SEARCH:
Нет данных.
Сегодня
23 ноября 2024 / Saturday / Неделя четная
Time tableРасписание
  
    New Tab     
    New Tab     
    New Tab     

  1. Введение в предмет. Исторические сведения

лекция 0
  1. Элементы комбинаторного анализа
лекция 1
  1. Основные определения теории вероятностей. Классификация событий
лекция 2
  1. Определения вероятности события: классическое, геометрическое, статистическое, аксиоматическое. Относительная частота события и ее устойчивость. Свойства вероятности события.
лекция 3
  1. Основные теоремы теории вероятностей: теорема сложения и теорема умножения. Условная вероятность. Независимые события.
лекция 4
  1. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
лекция 5
  1. Схема Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Закон Пуассона.
лекция 6
  1. Случайные величины. Определения и примеры дискретных и непрерывных случайных величин. Закон распределения случайных величин. Дискретная случайная величина. Ряд распределения дискретной случайной величины и его механическая интерпретация. Полигон распределения вероятностей. Функция распределения и ее свойства.
  1. Непрерывные случайные величины. Функция распределения, плотность вероятности, их взаимосвязь. Свойства плотности вероятности.
  1. Числовые характеристики случайных величин.
  1. Законы распределения случайных величин: биномиальное распределение, распределение Пуассона, равномерное распределение, показательное распре-деление, нормальное распределение.
  1. Закон больших чисел и предельные теоремы. Неравенства Маркова и Чебышева. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Теорема Пуассона. Центральная предельная теорема Ляпунова.
  1. Двумерная случайная величина. Ее функция распределения. Закон распределения дискретной двумерной случайной величины. Плотность распределения непрерывной двумерной случайной величины.
  1. Условные законы распределения составляющих системы дискретных случайных величин. Условные законы распределения составляющих системы непрерывных случайных величин. Условное математическое ожидание. Зависимые и независимые случайные распределения.
  1. Ковариация. Коэффициент корреляции. Коррелированность и зависимость случайных величин. Линейная регрессия.
назад на учебную работу
2011 © Томский политехнический университет
При полном или частичном использовании текстовых и графических материалов с сайта ссылка на портал ТПУ обязательна