SEARCH:
Нет данных.
Сегодня
23 ноября 2024 / Saturday / Неделя четная
Time tableРасписание
  
    New Tab     
    New Tab     
    New Tab     

  1. Задачи математической статистики. Выборка, вариационный и статистический ряд, ранг, репрезентативность. Выборочные аналоги интегральной и дифференциальной функций распределения. Графическое изображение вариационных рядов: полигон и гистограмма. Статистические аналоги числовых характеристик и их асимптотика.
  1. Случайные числа. Моделирование случайного события. Моделирование дискретных распределений. Моделирование непрерывных распределений. Моделирование нормального распределения. Методы Монте-Карло.
  1. Точечное оценивание. Статистические оценки и общие требования к ним. Оценки максимального правдоподобия. Метод моментов. Понятие о робастных оценках.
  1. Интервальное оценивание. Доверительная вероятность и доверительный интервал. Распределение некоторых функций от нормальных случайных величин. Интервальное оценивание с помощью центральных статистик.
  1. Статистические гипотезы. Примеры математических формулировок. Общие принципы построения статистических критериев. Нулевая и альтернативная гипотезы. Уровень значимости. Ошибки первого и второго рода.
  1. Критерии согласия. Проверка гипотезы о виде распределения. Критерий согласия Колмогорова. Критерий согласия хи-квадрат Пирсона.
  1. Простейшие параметрические гипотезы. Сравнение средних нормальных выборок. Сравнение дисперсий.
  1. Ранговые критерии. Критерий Спирмена. Критерий Вилкоксона. Критерий Манна-Уитни.
  1. Основные понятия и терминология. Представление экспериментальных результатов. Измерительные шкалы. Стратегия факторного анализа.
  1. Непараметрический подход. Ранговые методы проверки гипотезы однородности. Критерий Краскела-Уоллеса.
  1. Однофакторный дисперсионный анализ. Основное дисперсионное соотношение. Дисперсионное отношение Фишера. Критерий Бартнета.
  1. Корреляционный анализ. Стратегия исследования зависимостей. Корреляционное поле. Выборочный коэффициент корреляции: его вычисление и свойства. Линейная корреляция. Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции.
  1. Корреляционное отношение и его свойства. Ранговые критерии проверки гипотезы независимости. Проверка гипотез о значимости коэффициентов.
  1. Регрессионный анализ. Классификация регрессионных моделей. Основные положения классического регрессионного анализа. Оценки параметров регрессионных моделей и их свойства.
  1. Проверка гипотезы об адекватности модели. Проверка гипотезы о значимости параметров. Исследование остатков.
  1. Непараметрический регрессионный анализ.
  1. Элементы теории корреляции. Функциональная зависимость и регрессии. Кривые регрессии и их свойства. Коэффициент корреляции, корреляционное отношение, их свойства и оценки.
назад на учебную работу
2011 © Томский политехнический университет
При полном или частичном использовании текстовых и графических материалов с сайта ссылка на портал ТПУ обязательна