SEARCH:

Спицын Владимир Григорьевич
Доктор технических наук

Отделение информационных технологий, Профессор

Тел.: 8 (3822) 70-16-09
Вн. телефон: 2231
написать сообщение
Расписание
Сегодня
30 ноября 2021 / Tuesday / Неделя четная
Time tableРасписание
  
    New Tab     

Список публикаций

По вопросам размещения публикаций обращаться к специалистам НТБ lib-help@tpu.ru.

Количество записей: 102

  1. Спицын, Владимир Григорьевич. Применение методов машинного обучения для распознавания микро-выражений лица / В. Г. Спицын, В. А. Коровкин, В. В. Видман // Молодежь и современные информационные технологии сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Н. Г. Маркова [и др.] . — Томск : Изд-во ТПУ , 2021 . — [С. 70-72] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 72 (6 назв.)]..

  2. Спицын, Владимир Григорьевич. Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи / В. Г. Спицын, В. А. Коровкин // Молодежь и современные информационные технологии сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Н. Г. Маркова [и др.] . — Томск : Изд-во ТПУ , 2021 . — [С. 241-242] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 242 (5 назв.)]..

  3. Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках = Application of deep learning neural networks for solving the problem of forest fire segmentation on satellite images / К. В. Вик, А. А. Друки, Д. С. Григорьев, В. Г. Спицын // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика / Томский государственный университет (ТГУ) . — 2021 . — № 55 . — [С. 18-25] . — Заглавие с экрана. — [Библиогр.: 38 назв.]..

  4. Кривошеев, Н. А.. Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети / Н. А. Кривошеев, Ю. А. Иванова, В. Г. Спицын // Молодежь и современные информационные технологии сборник трудов XVII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 17-20 февраля 2020 г., г. Томск: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Д. М. Сонькина [и др.] . — Томск : Изд-во ТПУ , 2020 . — [С. 25-26] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 26 (6 назв.)]..

  5. Тепляков, А. Б.. Алгоритм обнаружения речевой активности в акустическом сигнале с применением свёрточных нейронных сетей / А. Б. Тепляков, В. Г. Спицын // Молодежь и современные информационные технологии сборник трудов XVII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 17-20 февраля 2020 г., г. Томск: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Д. М. Сонькина [и др.] . — Томск : Изд-во ТПУ , 2020 . — [С. 134-135] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 135 (11 назв.)]..

  6. Башлыков, А. А.. Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей = Neural network annotation of objects on chest x-ray images / А. А. Башлыков, В. Г. Спицын // Современные технологии, экономика и образование сборник материалов II Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 2-4 сентября 2020 г.: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. А. Г. Фефеловой, Е. А. Покровской, И. О. Болотиной [и др.] . — Томск : Изд-во ТПУ , 2020 . — [С. 235-238] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 237-238 (10 назв.)]..

  7. Брагин, Александр Дмитриевич. Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей = Motor imagery recognition in electroencephalograms using convolutional neural networks / А. Д. Брагин, В. Г. Спицын // Компьютерная оптика научный журнал: / Институт систем обработки изображений Российской академии наук . — 2020 . — Т. 44, № 3 . — [С. 482-489] . — Заглавие с экрана. — [Библиогр.: 20 назв.]..

  8. Друки, Алексей Алексеевич. Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods = Алгоритмы семантической сегментации снимков земной поверхности на основе нейронных сетей / А. А. Друки, В. Г. Спицын, Е. У. Аркалыков // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика / Томский государственный университет (ТГУ) . — 2020 . — № 51 . — [С. 72-78] . — Заглавие с экрана. — Текст на английском языке. — [Библиогр.: 20 назв.]..

  9. Спицын, Владимир Григорьевич. Развитие магистерской программы "Искусственный интеллект и машинное обучение" = Development of a master program "Artificial intelligence and Machine Learning" / В. Г. Спицын, Ю. А. Иванова, А. А. Друки // Современные технологии, экономика и образование сборник трудов Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 27-29 декабря 2019 г.: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. А. Г. Фефеловой, Е. А. Покровской, И. О. Болотиной [и др.] . — Томск : Изд-во ТПУ , 2019 . — [С. 29-31] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 31 (2 назв.)]..

  10. Григорьев, Дмитрий Сергеевич. Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени / Д. С. Григорьев, В. Г. Спицын // Молодежь и современные информационные технологии сборник трудов XVI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 3-7 декабря 2018 г., г. Томск: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Д. М. Сонькина [и др.] . — Томск : Изд-во ТПУ , 2019 . — [С. 64-65] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 65 (5 назв.)]..

  11. Bragin, Aleksandr Dmitrievich. Electroencephalogram Analysis Based on Gramian Angular FieldTransformation / A. D. Bragin, V. G. Spitsyn // CEUR Workshop Proceedings Online Proceedings for Scientific Conferences and Workshops: . — 2019 . — Vol. 2485 : GraphiCon 2019. Computer Graphics and Vision . — [P. 273-275] . — Title screen. — [References: 17 tit.]..

  12. Семантическая сегментация данных дистанционного зондирования Земли при помощи нейросетевых алгоритмов / А. А. Друки [и др.] // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) . — 2018 . — Т. 329, № 1 . — [С. 59-68] . — Заглавие с титульного листа. — [Библиогр.: с. 66 (21 назв.)].. — ISSN 2413-1830 .

  13. Разработка алгоритма отслеживания лица человека на основе применения оптического потока = Development of the human face tracking algorithm based on the optical flow application / А. А. Друки [и др.] // Научная визуализация электронный журнал: . — 2018 . — Т. 10, № 5 . — [С. 86-101] . — Заглавие с экрана..

  14. Станкевич, Филипп Владимирович. Интерфейс мозг-компьютер с применением методов глубокого обучения = Deep learning for BCI application / Ф. В. Станкевич, В. Г. Спицын // Нейрокомпьютеры: разработка, применение . — 2017 . — № 1 . — [С. 48-55] . — Заглавие с экрана. — [Библиогр.: с. 55 (16 назв.)]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..

  15. Khaustov, Pavel Aleksandrovich. Algorithm for optical handwritten characters recognition based on structural components extraction / P. A. Khaustov, V. G. Spitsyn, E. I. Maksimova // 11th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2016) 1-3 June 2016, Novosibirsk, Russiain: in 2 pt.: [proceedings]: / Novosibirsk State Technical University . — 2017 . — Pt. 1 . — [P. 355-358] . — Title screen. — [References: p. 358 (6 tit.)]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..

  16. Болотова, Юлия Александровна. Обзор алгоритмов детектирования текстовых областей на изображениях и видеозаписях = A review of algorithms for text detection in images and videos / Ю. А. Болотова, В. Г. Спицын, П. М. Осина // Компьютерная оптика научный журнал: / Институт систем обработки изображений Российской академии наук . — 2017 . — Т. 41, № 3 . — [С. 441-452] . — Заглавие с экрана. — [Библиогр.: с. 448-450 (50 назв.)]..

  17. Text detection algorithm on real scenes images and videos on the base of discrete cosine transform and convolutional neural network / P. M. Osina, Yu. A. Bolotova, V. G. Spitsyn // Control and Communications (SIBCON-2017) proceedings of the XIII International Siberian Conference, June 29–30, 2017, Astana, Kazakhstan: . — [S. I.] : IEEE , 2017 . — [17082656] . — Title screen. — [References: 8 tit.]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..

  18. Khaustov, Pavel Aleksandrovich. Structural model constructing for optical handwritten character recognition / P. A. Khaustov, V. G. Spitsyn, E. I. Maksimova // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering . — 2017 . — Vol. 173 : Mathematical Models and their Applications 2016 . — 012006, 9 p.] . — Title screen. — [References: 14 tit.]..

  19. Болотова, Юлия Александровна. Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки цифровых изображений : учебное пособие / Ю. А. Болотова, А. А. Друки, В. Г. Спицын; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ). — Томск: Изд-во ТПУ, 2016. — 207 с.: ил.. — Библиогр.: с. 206.. — ISBN 978-5-4387-0710-3.

  20. Болотова, Юлия Александровна. Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки цифровых изображений : учебное пособие [Электронный ресурс] / Ю. А. Болотова, А. А. Друки, В. Г. Спицын; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ). — 1 компьютерный файл (pdf; 9,21 MB). — Томск: Изд-во ТПУ, 2016. — Заглавие с титульного экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Режим доступа: из корпоративной сети ТПУ..

Страницы: 1 2 3 4 5 6

2011 © Томский политехнический университет
При полном или частичном использовании текстовых и графических материалов с сайта ссылка на портал ТПУ обязательна