SEARCH:
Главная > Персональные сайты > Спицын Владимир Григорьевич > publications

Спицын Владимир Григорьевич
Доктор технических наук

Отделение информационных технологий, Профессор

Тел.: 8 (3822) 70-16-09
Вн. телефон: 2231
написать сообщение
Расписание
Сегодня
25 апреля 2024 / Thursday / Неделя нечетная
Time tableРасписание
  
    New Tab     

Список публикаций

По техническим причинам добавление новых публикаций временно недоступно.

Количество записей: 106

  1. Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 20-22 марта 2023 г., г. Томск / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; ред. кол. А. С. Фадеев, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.]. — 1 компьютерный файл (pdf; 15,8 MB). — Томск: Изд-во ТПУ, 2023. — Заглавие с экрана..

  2. Друки, Алексей Алексеевич. Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли = Application of neural network algorithms for semantic segmentation of satellite images of the Earth's surface / А. А. Друки, В. Г. Спицын // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика . — 2023 . — № 63 . — [С. 62-71] . — Заглавие с экрана. — [Библиогр.: 22 назв.]..

  3. Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XIX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 21-25 марта 2022 г., г. Томск / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; ред. кол. А. Ю. Дёмин, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.]. — 1 компьютерный файл (pdf; 14 MB). — Томск: Изд-во ТПУ, 2022. — Заглавие с экрана..

  4. Спицын, Владимир Григорьевич. Применение методов машинного обучения для распознавания микро-выражений лица / В. Г. Спицын, В. А. Коровкин, В. В. Видман // Молодежь и современные информационные технологии сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Н. Г. Маркова [и др.] . — Томск : Изд-во ТПУ , 2021 . — [С. 70-72] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 72 (6 назв.)]..

  5. Спицын, Владимир Григорьевич. Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи / В. Г. Спицын, В. А. Коровкин // Молодежь и современные информационные технологии сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Н. Г. Маркова [и др.] . — Томск : Изд-во ТПУ , 2021 . — [С. 241-242] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 242 (5 назв.)]..

  6. Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках = Application of deep learning neural networks for solving the problem of forest fire segmentation on satellite images / К. В. Вик, А. А. Друки, Д. С. Григорьев, В. Г. Спицын // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика / Томский государственный университет (ТГУ) . — 2021 . — № 55 . — [С. 18-25] . — Заглавие с экрана. — [Библиогр.: 38 назв.]..

  7. Канаева, Ирина Александровна. Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей = Deep convolutional generative adversarial network-based synthesis of datasets for road pavement distress segmentation / И. А. Канаева, Ю. А. Иванова, В. Г. Спицын // Компьютерная оптика . — 2021 . — Т. 45, № 6 . — [С. 907-916] . — Заглавие с экрана. — [Библиогр.: 40 назв.]..

  8. Кривошеев, Николай Анатольевич. Автоматическая генерация коротких текстов на основе применения нейронных сетей LSTM и SeqGAN = Automatic generation of short texts based on the use of neural networks LSTM and SeqGAN / Н. А. Кривошеев, Ю. А. Иванова, В. Г. Спицын // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика . — 2021 . — № 57 . — [С. 118-130] . — Заглавие с экрана. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..

  9. Кривошеев, Н. А.. Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети / Н. А. Кривошеев, Ю. А. Иванова, В. Г. Спицын // Молодежь и современные информационные технологии сборник трудов XVII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 17-20 февраля 2020 г., г. Томск: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Д. М. Сонькина [и др.] . — Томск : Изд-во ТПУ , 2020 . — [С. 25-26] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 26 (6 назв.)]..

  10. Тепляков, А. Б.. Алгоритм обнаружения речевой активности в акустическом сигнале с применением свёрточных нейронных сетей / А. Б. Тепляков, В. Г. Спицын // Молодежь и современные информационные технологии сборник трудов XVII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 17-20 февраля 2020 г., г. Томск: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Д. М. Сонькина [и др.] . — Томск : Изд-во ТПУ , 2020 . — [С. 134-135] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 135 (11 назв.)]..

  11. Башлыков, А. А.. Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей = Neural network annotation of objects on chest x-ray images / А. А. Башлыков, В. Г. Спицын // Современные технологии, экономика и образование сборник материалов II Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 2-4 сентября 2020 г.: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. А. Г. Фефеловой, Е. А. Покровской, И. О. Болотиной [и др.] . — Томск : Изд-во ТПУ , 2020 . — [С. 235-238] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 237-238 (10 назв.)]..

  12. Брагин, Александр Дмитриевич. Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей = Motor imagery recognition in electroencephalograms using convolutional neural networks / А. Д. Брагин, В. Г. Спицын // Компьютерная оптика научный журнал: / Институт систем обработки изображений Российской академии наук . — 2020 . — Т. 44, № 3 . — [С. 482-489] . — Заглавие с экрана. — [Библиогр.: 20 назв.]..

  13. Друки, Алексей Алексеевич. Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods = Алгоритмы семантической сегментации снимков земной поверхности на основе нейронных сетей / А. А. Друки, В. Г. Спицын, Е. У. Аркалыков // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика / Томский государственный университет (ТГУ) . — 2020 . — № 51 . — [С. 72-78] . — Заглавие с экрана. — Текст на английском языке. — [Библиогр.: 20 назв.]..

  14. Спицын, Владимир Григорьевич. Развитие магистерской программы "Искусственный интеллект и машинное обучение" = Development of a master program "Artificial intelligence and Machine Learning" / В. Г. Спицын, Ю. А. Иванова, А. А. Друки // Современные технологии, экономика и образование сборник трудов Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 27-29 декабря 2019 г.: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. А. Г. Фефеловой, Е. А. Покровской, И. О. Болотиной [и др.] . — Томск : Изд-во ТПУ , 2019 . — [С. 29-31] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 31 (2 назв.)]..

  15. Григорьев, Дмитрий Сергеевич. Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени / Д. С. Григорьев, В. Г. Спицын // Молодежь и современные информационные технологии сборник трудов XVI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 3-7 декабря 2018 г., г. Томск: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Д. М. Сонькина [и др.] . — Томск : Изд-во ТПУ , 2019 . — [С. 64-65] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 65 (5 назв.)]..

  16. Bragin, Aleksandr Dmitrievich. Electroencephalogram Analysis Based on Gramian Angular FieldTransformation / A. D. Bragin, V. G. Spitsyn // CEUR Workshop Proceedings Online Proceedings for Scientific Conferences and Workshops: . — 2019 . — Vol. 2485 : GraphiCon 2019. Computer Graphics and Vision . — [P. 273-275] . — Title screen. — [References: 17 tit.]..

  17. Семантическая сегментация данных дистанционного зондирования Земли при помощи нейросетевых алгоритмов / А. А. Друки [и др.] // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) . — 2018 . — Т. 329, № 1 . — [С. 59-68] . — Заглавие с титульного листа. — [Библиогр.: с. 66 (21 назв.)].. — ISSN 2413-1830 .

  18. Разработка алгоритма отслеживания лица человека на основе применения оптического потока = Development of the human face tracking algorithm based on the optical flow application / А. А. Друки [и др.] // Научная визуализация электронный журнал: . — 2018 . — Т. 10, № 5 . — [С. 86-101] . — Заглавие с экрана..

  19. Станкевич, Филипп Владимирович. Интерфейс мозг-компьютер с применением методов глубокого обучения = Deep learning for BCI application / Ф. В. Станкевич, В. Г. Спицын // Нейрокомпьютеры: разработка, применение . — 2017 . — № 1 . — [С. 48-55] . — Заглавие с экрана. — [Библиогр.: с. 55 (16 назв.)]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..

  20. Khaustov, Pavel Aleksandrovich. Algorithm for optical handwritten characters recognition based on structural components extraction / P. A. Khaustov, V. G. Spitsyn, E. I. Maksimova // 11th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2016) 1-3 June 2016, Novosibirsk, Russiain: in 2 pt.: [proceedings]: / Novosibirsk State Technical University . — 2017 . — Pt. 1 . — [P. 355-358] . — Title screen. — [References: p. 358 (6 tit.)]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..

Страницы: 1 2 3 4 5 6

2011 © Томский политехнический университет
При полном или частичном использовании текстовых и графических материалов с сайта ссылка на портал ТПУ обязательна