SEARCH:
Главная > Персональные сайты > Спицын Владимир Григорьевич > publications

Спицын Владимир Григорьевич
Доктор технических наук

Отделение информационных технологий, Профессор

Тел.: 8 (3822) 70-16-09
Вн. телефон: 2231
написать сообщение
Расписание
Сегодня
24 апреля 2024 / Wednesday / Неделя нечетная
Time tableРасписание
  
    New Tab     

Список публикаций

По техническим причинам добавление новых публикаций временно недоступно.

Количество записей: 106

  1. Болотова, Юлия Александровна. Обзор алгоритмов детектирования текстовых областей на изображениях и видеозаписях = A review of algorithms for text detection in images and videos / Ю. А. Болотова, В. Г. Спицын, П. М. Осина // Компьютерная оптика научный журнал: / Институт систем обработки изображений Российской академии наук . — 2017 . — Т. 41, № 3 . — [С. 441-452] . — Заглавие с экрана. — [Библиогр.: с. 448-450 (50 назв.)]..

  2. Text detection algorithm on real scenes images and videos on the base of discrete cosine transform and convolutional neural network / P. M. Osina, Yu. A. Bolotova, V. G. Spitsyn // Control and Communications (SIBCON-2017) proceedings of the XIII International Siberian Conference, June 29–30, 2017, Astana, Kazakhstan: . — [S. I.] : IEEE , 2017 . — [17082656] . — Title screen. — [References: 8 tit.]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..

  3. Khaustov, Pavel Aleksandrovich. Structural model constructing for optical handwritten character recognition / P. A. Khaustov, V. G. Spitsyn, E. I. Maksimova // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering . — 2017 . — Vol. 173 : Mathematical Models and their Applications 2016 . — 012006, 9 p.] . — Title screen. — [References: 14 tit.]..

  4. Болотова, Юлия Александровна. Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки цифровых изображений : учебное пособие / Ю. А. Болотова, А. А. Друки, В. Г. Спицын; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ). — Томск: Изд-во ТПУ, 2016. — 207 с.: ил.. — Библиогр.: с. 206.. — ISBN 978-5-4387-0710-3.

  5. Болотова, Юлия Александровна. Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки цифровых изображений : учебное пособие [Электронный ресурс] / Ю. А. Болотова, А. А. Друки, В. Г. Спицын; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ). — 1 компьютерный файл (pdf; 9,21 MB). — Томск: Изд-во ТПУ, 2016. — Заглавие с титульного экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Режим доступа: из корпоративной сети ТПУ..

  6. Кондратенко, В. А.. Выявление признаков биологических клеток на изображениях и видео на основе алгоритма иерархической временной памяти / В. А. Кондратенко, В. Г. Спицын // Молодежь и современные информационные технологии сборник трудов XIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 9-13 ноября 2015 г.: в 2 т.: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК) ; под ред. Т. Е. Мамоновой [и др.] . — 2016 . — Т. 2 . — [С. 232-233] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 233 (4 назв.)]. — Adobe Reader..

  7. Хаустов, Павел Александрович. Алгоритм оптического распознавания рукописных символов на основе построения структурной модели = Algorithm for optical handwritten characters recognition based on structural model composing / П. А. Хаустов, В. Г. Спицын // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине сборник научных трудов III Международной научной конференции, 23-26 мая 2016 г., Томск: в 2 ч.: . — 2016 . — Ч. 1 . — [С. 501-503] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 503 (3 назв.)]..

  8. Хаустов, Павел Александрович. Алгоритм улучшения качества подводных снимков на основе нейроэволюционного подхода = Neuro evolutionary algorithm of underwater images improvement / П. А. Хаустов, В. Г. Спицын, Е. И. Максимова // Фундаментальные исследования научный журнал: . — 2016 . — № 4, ч. 2 . — [С. 328-332] . — Заглавие с экрана. — [Библиогр.: с. 332 (7 назв.)]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..

  9. Применение вейвлет-преобразования Хаара, метода главных компонент и нейронных сетей для оптического распознавания символов на изображениях в присутствии импульсного шума = Using a Haar wavelet transform, principal component analysis and neural networks for OCR in the presence of impulse noise / В. Г. Спицын [и др.] // Компьютерная оптика научный журнал: / Институт систем обработки изображений Российской академии наук . — 2016 . — Т. 40, № 2 . — [С. 249-257] . — Заглавие с экрана. — [Библиогр.: 20 назв.]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..

  10. Анализ методов извлечения вектора признаков из изображения лица человека для задачи идентификации = Analysis of methods of features extraction from image of human face for identification / Ю. В. Савицкий [и др.] // Научная визуализация электронный журнал: . — 2016 . — Т. 8, № 2 . — [С. 107 - 119] . — Заглавие с титульного листа..

  11. Cherneta, Dmitry Sergeevich. Development of multistage algorithm for text objects recognition in images / D. S. Cherneta, A. A. Druki, V. G. Spitsyn // Control and Communications (SIBCON) Proceedings of the XII International Siberian Conference, Moscow, May 12-14, 2016: . — [S. l.] : IEEE , 2016 . — [5 p.] . — Title screen. — [References: 13 tit.]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..

  12. Калиновский, Илья Андреевич. Обзор и тестирование детекторов фронтальных лиц / И. А. Калиновский, В. Г. Спицын // Компьютерная оптика научный журнал: / Институт систем обработки изображений Российской академии наук . — 2016 . — Т. 40, № 1 . — [С. 99-111] . — Заглавие с экрана. — [Библиогр.: с. 109-110 (38 назв.)]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..

  13. Станкевич, Филипп Владимирович. Интерфейс мозг-компьютер на основе компонента Р300: различные подходы классификации = Towards p300 based brain-computer interface: different approaches of classification / Ф. В. Станкевич, Е. И. Пантюхин, В. Г. Спицын // Фундаментальные исследования научный журнал: . — 2016 . — № 5, ч. 3 . — [С. 507-514] . — Заглавие с экрана. — [Библиогр.: с. 514 (15 назв.)]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..

  14. Kalinovsky, Iljya Andreevich. Compact convolutional neural network cascadefor face detection / I. A. Kalinovsky, V. G. Spitsyn // CEUR Workshop Proceedings Online Proceedings for Scientific Conferences and Workshops: . — 2016 . — Vol. 1576 : Parallel Computing Technologies 2016, PCT 2016 . — [P. 375-387] . — Title screen..

  15. Калиновский, Илья Андреевич. Применение полиномиальных преобразований для быстрого вычисления двумерных сверток = Application of polynomial transforms for fast 2D convolutions / И. А. Калиновский, В. Г. Спицын // Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии . — 2016 . — Т. 17, № 3 . — [С. 197-203] . — Заглавие с титульного листа. — [Библиогр.: с. 203 (5 назв.)]..

  16. Распознавание лиц на основе метода главных компонент с применением вейвлет-дескрипторов Хаара и Добеши = Face recognition algorithm based on PCA using Haar and Daubechies wavelet transform / В. Г. Спицын [и др.] // Научная визуализация электронный журнал: . — 2016 . — Т. 8, № 5 . — [С. 103-112] . — Заглавие с экрана. — [Библиогр.: с. 112 (20 назв.)]..

  17. Каковкин, П. А.. Применение алгоритмов глубокого обучения для локализации и распознавания дорожных знаков на изображениях / П. А. Каковкин, А. А. Друки, В. Г. Спицын // Высокие технологии в современной науке и технике сборник научных трудов IV Международной научно-технической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов, г. Томск, 21-24 апреля 2015 г.: / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. А. Н. Яковлева . — Томск : Изд-во ТПУ , 2015 . — [С. 360-364] . — Заглавие с титульного экрана. — [Библиогр.: с. 363-364 (5 назв.)]. — Adobe Reader..

  18. Болотова, Юлия Александровна. Распознавание автомобильных номеров на основе метода связных компонент и иерархической временной сети / Ю. А. Болотова, В. Г. Спицын, М. Н. Рудометкина // Компьютерная оптика научный журнал: / Институт систем обработки изображений Российской академии наук . — 2015 . — Т. 39, № 2 . — [С. 275-280] . — Заглавие с экрана. — [Библиогр.: с. 278-279 (15 назв.)]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..

  19. Stankevich, Philippe Vladimirovich. A review of Brain-Computer Interface technology / Ph. V. Stankevich, V. G. Spitsyn // Control and Communications (SIBCON) International Siberian Conference on Russia, Omsk, May 21-23, 2015: [proceedings]: . — [S. l.] : IEEE , 2015 . — [6 p.] . — Title screen. — [References: 34 tit.]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..

  20. Development of algorithms for face and character recognition based on wavelet transforms, PCA and neural networks / T. T. Bui [et al.] // Control and Communications (SIBCON) International Siberian Conference on Russia, Omsk, May 21-23, 2015: [proceedings]: . — [S. l.] : IEEE , 2015 . — [6 p.] . — Title screen. — [References: 22 tit.]. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса..

Страницы: 1 2 3 4 5 6

2011 © Томский политехнический университет
При полном или частичном использовании текстовых и графических материалов с сайта ссылка на портал ТПУ обязательна