SEARCH:
Сегодня
09 ноября 2024 / Saturday / Неделя четная
Time tableРасписание
  
    New Tab     
2014

1. Rukavishnikov V. S., Sizykh S. A. Object modeling and prediction of well rates in tide domintated delta reservoir, Field N, Russia // 6th Saint Petersburg International Conference and Exhibition on Geosciences 2014: Investing in the Future - 2014. - p. 669-673.
2. Rukavishnikov V. S., Belozerov B. V., Bochkov A. S., Mishina D. O. Depositional features of the middle jurassic formation of field N and their influence on optimal drilling schedule // 6th Saint Petersburg International Conference and Exhibition on Geosciences 2014: Investing in the Future - 2014. 2014 - p. 321-325.
3. Rukavishnikov V. S., Kondratjev A., Shakirzyanov L. N. Reservoir heterogeneity influence on hard-to-recover reserves development - A case study of Achimov Fm, Vingapur field // 6th Saint Petersburg International Conference and Exhibition on Geosciences 2014: Investing in the Future - 2014 - p. 775-779.
4. Rukavishnikov V. S., Sukovatiy V. A., Kuzmin S. Y. Analysis of possible geological reasons causing rapid rate decline - A case study of T field, Russia // 6th Saint Petersburg International Conference and Exhibition on Geosciences 2014: Investing in the Future - 2014 - p. 495-499.
5. Rukavishnikov V. S., Belozerov B. V., Malyshevskaya K. A., Podnebesnykh A. V. Integrated approach for identification of gas accumulation in PK1-3 formation of M field // 6th Saint Petersburg International Conference and Exhibition on Geosciences 2014: Investing in the Future - 2014 - p. 302-306
2015

2016 6. Rukavishnikov V. S., Peskova D. N., Sizykh A. V. Evaluation the Value-of-Information (VOI) and Look Back Analysis During Modelling of the Exploration Works // 7th Saint Petersburg International Conference and Exhibition, 2016
7. Rukavishnikov V. S., Lezhnina M. I., Timirgalin A. A. Fractal Analysis of Hydrocarbon Accumulations for Field S Confined to Vyngapursky Bank // 7th Saint Petersburg International Conference and Exhibition, 2016

Список публикаций

Количество записей: 50

  1. Carbon Dioxide Storage and Cumulative Oil Production Predictions in Unconventional Reservoirs Applying Optimized Machine-Learning Models / Shadfar Davoodi, Hung Vo Thanh, David A. Wood [et al.] // Petroleum Science. — 2024. — Vol. XX, iss. X. — 71 p. — URL: https://doi.org/10.1016/j.petsci.2024.09.015

  2. Machine learning insights to CO2-EOR and storage simulations through a five-spot pattern – a theoretical study / Sh. Davoodi, Hung Vo Thanh, D. A. Wood [et al.] // Expert Systems with Applications. — 2024. — Vol. 250. — Article number 123944, 21 p. — AM_Agreement. — URL: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.123944

  3. Robust Machine Learning Predictive Models for Real-Time Determination of Confined Compressive Strength of Rock Using Mudlogging Data / T. M. Zamanzadeh, Sh. Davoodi, D. A. Wood [et al.] // Rock Mechanics and Rock Engineering. — 2024. — Vol. 57. — 27 p. — AM_Agreement. — URL: https://doi.org/10.1007/s00603-024-03859-w

  4. Geothermal energy recovery from abandoned petroleum wells: A review of the challenges and opportunities / Shadfar Davoodi, Mohammed Al-Shargabi, David A. Wood [et al.] // Sustainable Energy Technologies and Assessments. — 2024. — Vol. 68. — Article number 103870, 16 p. — AM_Agreement. — URL: https://doi.org/10.1016/j.seta.2024.103870

  5. Коношонкин, Д. В. Разработка технологии определения потенциально продуктивного трещинного коллектора в отложениях доюрского комплекса Томской области на основе одномерного геомеханического моделирования : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук / Коношонкин Дмитрий Владимирович ; науч. рук. В. С. Рукавишников ; Национальный исследовательский Томский политехнический университетТомск, 2024. — 24 с. : ил. — На правах рукописи

  6. Modified-starch applications as fluid-loss reducers in water-based drilling fluids: A review of recent advances = Применение модифицированного крахмала в качестве уменьшителей потерь жидкости в буровых растворах на водной основе: обзор последних достижений / S. Davoodi, M. Al-Shargabi, D. A. Wood [et al.] // Journal of Cleaner Production. — 2024. — Vol. 434. — Article number 140430, 30 p. — URL: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.140430

  7. Recent advances in polymers as additives for wellbore cementing applications: A review / Sh. Davoodi, M. Al-Shargabi, D. A. Wood, V. S. Rukavishnikov // Fuel. — 2024. — Vol. 357. Pt. A. — Artical number 129692, 25 p. — URL: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2023.129692

  8. Combined deep-learning optimization predictive models for determining carbon dioxide solubility in ionic liquids / Shadfar Davoodi, Hung Vo Thanh, David A. Wood [et al.] // Journal of Industrial Information Integration. — 2024. — Vol. 41. — Article number 100662, 21 p. — AM_Agreement. — URL: https://doi.org/10.1016/j.jii.2024.100662

  9. Carbon dioxide sequestration through enhanced oil recovery: A review of storage mechanisms and technological applications / S. Davoodi, M. Al-Shargabi, D. A. Wood [et al.] // Fuel. — 2024. — Vol. 366. — 131313, 36 p. — AM_Agreement. — URL: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2024.131313

  10. Коношонкин, Д. В. Разработка технологии определения потенциально продуктивного трещинного коллектора в отложениях доюрского комплекса Томской области на основе одномерного геомеханического моделирования : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук / Коношонкин Дмитрий Владимирович ; науч. рук. В. С. Рукавишников ; Национальный исследовательский Томский политехнический университетТомск, 2024. — 1 файл (2 486 КБ, 24 с.) : pdf. — На правах рукописи. — URL: https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80477

  11. Коношонкин, Д. В. Разработка технологии определения потенциально продуктивного трещинного коллектора в отложениях доюрского комплекса Томской области на основе одномерного геомеханического моделирования : диссертация на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук / Коношонкин Дмитрий Владимирович ; науч. рук. В. С. Рукавишников ; Национальный исследовательский Томский политехнический университетТомск, 2024. — 1 файл (12 388 КБ, 207 с.) : pdf. — На правах рукописи. — URL: https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80492

  12. Наноматериалы в нефтегазовой промышленности: Применение в системах буровых растворов : учебное пособие / Ш. Давуди, М. А. Т. С. Аль-Шаргаби, К. М. Минаев, В. С. Рукавишников ; Национальный исследовательский Томский политехнический университетТомск : Изд-во ТПУ, 2023. — 145 с. : ил.

  13. Machine-learning models to predict hydrogen uptake of porous carbon materials from influential variables / Sh. Davoodi, Vo Thanh Hung, D. A. Wood [et al.] // Separation and Purification Technology. — 2023. — Vol. 316. — [123807, 23 р.]. — URL: https://doi.org/10.1016/j.seppur.2023.123807

  14. Machine-learning predictions of solubility and residual trapping indexes of carbon dioxide from global geological storage sites / Sh. Davoodi, Vo Thanh Hung, D. A. Wood [et al.] // Expert Systems with Applications. — 2023. — Vol. 222. — [119796, 18 p.]. — URL: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.119796

  15. Predicting shear wave velocity from conventional well logs with deep and hybrid machine learning algorithms / M. Rajabi, O. Hazbeh, Sh. Davoodi [et al.] // Journal of Petroleum Exploration and Production. — 2023. — Vol. 13, iss. 1. — [P. 19-42]. — URL: https://doi.org/10.1007/s13202-022-01531-z

  16. Шадрин, А. С. Особенности гидродинамического моделирования трещиноватого коллектора / А. С. Шадрин ; науч. рук. В. С. Рукавишников ; Инженерная школа природных ресурсов НИ ТПУ // Проблемы геологии и освоения недр : труды XXVII Международного молодежного научного симпозиума имени академика М.А. Усова, посвященного 160-летию со дня рождения академика В.А. Обручева и 140-летию академика М.А. Усова, основателям Сибирской горно-геологической школы, 3-7 апреля 2023 г., г. Томск / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа природных ресурсов ; гл. ред. А. С. Боев ; под ред. Е. Ю. Пасечник. — 2023. — Т. 2. — С. 79-80. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77849

  17. Обзор геотермальных энергетических ресурсов и технологий производства геотермальной энергии : монография / Ш. Давуди, М. Аль Шаргаби, Г. Ю. Шишаев [и др.] ; Национальный исследовательский Томский политехнический университетТомск : Изд-во ТПУ, 2023. — 1 файл (6,2 MB, 133 с.). — AM_TPU_network. — URL: https://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2023/m41.pdf

  18. Наноматериалы в нефтегазовой промышленности: Применение в системах буровых растворов : учебное пособие / Ш. Давуди, М. А. Т. С. Аль-Шаргаби, К. М. Минаев, В. С. Рукавишников ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Институт природных ресурсов, Центр подготовки и переподготовки специалистов нефтегазового дела ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа природных ресурсов, Отделение нефтегазового делаТомск : Изд-во ТПУ, 2023. — Режим доступа: из корпоративной сети ТПУ. — URL: https://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2023/m17.pdf

  19. Pokatilov, V. Multi-objective AHM workflow intergrating the 4D seismic data / V. Pokatilov ; Scientific advisor V. S. Rukavishnikov ; National Research Tomsk Polytechnic University // Проблемы геологии и освоения недр : труды XXVII Международного молодежного научного симпозиума имени академика М.А. Усова, посвященного 160-летию со дня рождения академика В.А. Обручева и 140-летию академика М.А. Усова, основателям Сибирской горно-геологической школы, 3-7 апреля 2023 г., г. Томск / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа природных ресурсов ; гл. ред. А. С. Боев ; под ред. Е. Ю. Пасечник. — 2023. — Т. 2. — С. 93-95. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77857

  20. Davoodi, Shadfar. Machine-learning predictions CO2 solubility and residual trapping indexes / S. Davoodi, M. Al-Shargabi ; Scientific advisor V. S. Rukavishnikov ; National Research Tomsk Polytechnic University // Проблемы геологии и освоения недр : труды XXVII Международного молодежного научного симпозиума имени академика М.А. Усова, посвященного 160-летию со дня рождения академика В.А. Обручева и 140-летию академика М.А. Усова, основателям Сибирской горно-геологической школы, 3-7 апреля 2023 г., г. Томск / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа природных ресурсов ; гл. ред. А. С. Боев ; под ред. Е. Ю. Пасечник. — 2023. — Т. 2. — С. 95-96. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77858

Страницы: 1 2 3

2011 © Томский политехнический университет
При полном или частичном использовании текстовых и графических материалов с сайта ссылка на портал ТПУ обязательна