|
|
|
2014
1. Rukavishnikov V. S., Sizykh S. A. Object modeling and prediction of well rates in tide domintated delta reservoir, Field N, Russia // 6th Saint Petersburg International Conference and Exhibition on Geosciences 2014: Investing in the Future - 2014. - p. 669-673. 2. Rukavishnikov V. S., Belozerov B. V., Bochkov A. S., Mishina D. O. Depositional features of the middle jurassic formation of field N and their influence on optimal drilling schedule // 6th Saint Petersburg International Conference and Exhibition on Geosciences 2014: Investing in the Future - 2014. 2014 - p. 321-325. 3. Rukavishnikov V. S., Kondratjev A., Shakirzyanov L. N. Reservoir heterogeneity influence on hard-to-recover reserves development - A case study of Achimov Fm, Vingapur field // 6th Saint Petersburg International Conference and Exhibition on Geosciences 2014: Investing in the Future - 2014 - p. 775-779. 4. Rukavishnikov V. S., Sukovatiy V. A., Kuzmin S. Y. Analysis of possible geological reasons causing rapid rate decline - A case study of T field, Russia // 6th Saint Petersburg International Conference and Exhibition on Geosciences 2014: Investing in the Future - 2014 - p. 495-499. 5. Rukavishnikov V. S., Belozerov B. V., Malyshevskaya K. A., Podnebesnykh A. V. Integrated approach for identification of gas accumulation in PK1-3 formation of M field // 6th Saint Petersburg International Conference and Exhibition on Geosciences 2014: Investing in the Future - 2014 - p. 302-306 2015
2016 6. Rukavishnikov V. S., Peskova D. N., Sizykh A. V. Evaluation the Value-of-Information (VOI) and Look Back Analysis During Modelling of the Exploration Works // 7th Saint Petersburg International Conference and Exhibition, 2016 7. Rukavishnikov V. S., Lezhnina M. I., Timirgalin A. A. Fractal Analysis of Hydrocarbon Accumulations for Field S Confined to Vyngapursky Bank // 7th Saint Petersburg International Conference and Exhibition, 2016
|
|
 |
Список публикаций
Количество записей: 56
Thermally stable and salt-resistant synthetic polymers as drilling fluid additives for deployment in harsh sub-surface conditions: A review / Sh. Davoodi, M. Al-Shargabi, D. Wood [et al.] // Journal of Molecular Liquids. — 2023. — Vol. 371. — [121117, 38 p.]. — URL: https://doi.org/10.1016/j.molliq.2022.121117
Machine-learning predictions of solubility and residual trapping indexes of carbon dioxide from global geological storage sites / Sh. Davoodi, Vo Thanh Hung, D. A. Wood [et al.] // Expert Systems with Applications. — 2023. — Vol. 222. — [119796, 18 p.]. — URL: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.119796
Machine-learning models to predict hydrogen uptake of porous carbon materials from influential variables / Sh. Davoodi, Vo Thanh Hung, D. A. Wood [et al.] // Separation and Purification Technology. — 2023. — Vol. 316. — [123807, 23 р.]. — URL: https://doi.org/10.1016/j.seppur.2023.123807
Обзор геотермальных энергетических ресурсов и технологий производства геотермальной энергии : монография / Ш. Давуди, М. Аль Шаргаби, Г. Ю. Шишаев [и др.] ; Национальный исследовательский Томский политехнический университетТомск : Изд-во ТПУ, 2023. — 1 файл (6,2 MB, 133 с.). — Режим доступа: из корпоративной сети ТПУ. — URL: https://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2023/m41.pdf
Шадрин, А. С. Особенности гидродинамического моделирования трещиноватого коллектора / А. С. Шадрин ; науч. рук. В. С. Рукавишников ; Инженерная школа природных ресурсов НИ ТПУ // Проблемы геологии и освоения недр : труды XXVII Международного молодежного научного симпозиума имени академика М.А. Усова, посвященного 160-летию со дня рождения академика В.А. Обручева и 140-летию академика М.А. Усова, основателям Сибирской горно-геологической школы, 3-7 апреля 2023 г., г. Томск / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа природных ресурсов ; гл. ред. А. С. Боев ; под ред. Е. Ю. Пасечник. — 2023. — Т. 2. — С. 79-80. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77849
Pokatilov, V. Multi-objective AHM workflow intergrating the 4D seismic data / V. Pokatilov ; Scientific advisor V. S. Rukavishnikov ; National Research Tomsk Polytechnic University // Проблемы геологии и освоения недр : труды XXVII Международного молодежного научного симпозиума имени академика М.А. Усова, посвященного 160-летию со дня рождения академика В.А. Обручева и 140-летию академика М.А. Усова, основателям Сибирской горно-геологической школы, 3-7 апреля 2023 г., г. Томск / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа природных ресурсов ; гл. ред. А. С. Боев ; под ред. Е. Ю. Пасечник. — 2023. — Т. 2. — С. 93-95. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77857
Davoodi, Shadfar. Machine-learning predictions CO2 solubility and residual trapping indexes / S. Davoodi, M. Al-Shargabi ; Scientific advisor V. S. Rukavishnikov ; National Research Tomsk Polytechnic University // Проблемы геологии и освоения недр : труды XXVII Международного молодежного научного симпозиума имени академика М.А. Усова, посвященного 160-летию со дня рождения академика В.А. Обручева и 140-летию академика М.А. Усова, основателям Сибирской горно-геологической школы, 3-7 апреля 2023 г., г. Томск / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа природных ресурсов ; гл. ред. А. С. Боев ; под ред. Е. Ю. Пасечник. — 2023. — Т. 2. — С. 95-96. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77858
Калибровка одномерных геомеханических моделей с использованием геометрической аппроксимации вывалов = Calibration of one-dimensional mechanical earth models using geometric approximation of borehole breakouts / Д. В. Коношонкин, В. С. Рукавишников, А. С. Шадрин [и др.] // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов / Национальный исследовательский Томский политехнический университет. — 2023. — Т. 334, № 7. — С. 102-110. — URL: https://earchive.tpu.ru/handle/11683/80663
Modified-starch applications as fluid-loss reducers in water-based drilling fluids: A review of recent advances = Применение модифицированного крахмала в качестве уменьшителей потерь жидкости в буровых растворах на водной основе: обзор последних достижений / S. Davoodi, M. Al-Shargabi, D. A. Wood [et al.] // Journal of Cleaner Production. — 2024. — Vol. 434. — Article number 140430, 30 p. — URL: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.140430
Давуди, Ш. Гибридная интеллектуальная система для оперативного определения свойств бурового раствора на основе машинного обучения : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Давуди Шадфар ; науч. рук. В. С. Рукавишников ; Томский политехнический университетТомск, 2023. — 21 с. : ил. — На правах рукописи
Еремян, Г. А. Выбор целевой функции для решения задачи автоадаптации геолого-гидродинамической модели : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Г. А. Еремян ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; науч. рук. В. С. РукавишниковТомск : [Б. и.], 2022. — 141 л. : ил.
Еремян, Г. А. Выбор целевой функции для решения задачи автоадаптации геолого-гидродинамической модели : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Г. А. Еремян ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; науч. рук. В. С. РукавишниковТомск : [Б. и.], 2022. — 19 с. : ил.
Еремян, Г. А. Выбор целевой функции для решения задачи автоадаптации геолого-гидродинамической модели : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Г. А. Еремян ; науч. рук. В. С. РукавишниковТомск, 2022. — 1 файл (4 307 КБ). — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/70459
Еремян, Г. А. Выбор целевой функции для решения задачи автоадаптации геолого-гидродинамической модели : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Г. А. Еремян ; науч. рук. В. С. РукавишниковТомск, 2022. — 1 файл (19 166 КБ). — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/70460
Nanoparticle applications as beneficial oil and gas drilling fluid additives: A review / M. Al-Shargabi, Sh. Davoodi, D. Wood [et al.] // Journal of Molecular Liquids. — 2022. — Vol. 352. — [118725, 36 p.]. — URL: https://doi.org/10.1016/j.molliq.2022.118725
Permeability prediction of heterogeneous carbonate gas condensate reservoirs applying group method of data handling / M. Z. Kamali, Sh. Davoodi, H. Ghorbani [et al.] // Marine and Petroleum Geology. — 2022. — Vol. 139. — [105597, 17 p.]. — URL: https://doi.org/10.1016/j.marpetgeo.2022.105597
Определение геомеханических свойств юрских и доюрских отложений Томской области = Determination of geomechanical properties of the Jurassic and Pre-Jurassic sediments of the Tomsk region / А. С. Шадрин, Д. В. Коношонкин, А. Е. Антонов [и др.] // Известия вузов. Горный журнал. — 2022. — № 1. — [С. 34-44]. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48017522
Carbon Dioxide Applications for Enhanced Oil Recovery Assisted by Nanoparticles: Recent Developments / M. Al-Shargabi, Sh. Davoodi, D. A. Wood [et al.] // ACS Omega. — 2022. — Vol. 7, iss. 12. — [P. 9984-9994]. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/70755
Experimental and field applications of nanotechnology for enhanced oil recovery purposes: A review / Sh. Davoodi, M. Al-Shargabi, D. A. Wood [et al.] // Fuel. — 2022. — Vol. 324. — [124669 , 34 p.]. — URL: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2022.124669
Реконструкция истории тектонического развития Нюрольской впадины на основе Sandbox-экспериментов = Reconstruction of the history of tectonic development of the Nyurol depression on the basis of Sandbox experiments / К. А. Малхасян, Д. В. Коношонкин, А. С. Шадрин [и др.] // Известия Уральского государственного горного университета. — 2022. — № 2 (66). — [С. 59-70]. — URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48766260
|
 |
|
|
|
|