Переход на дистанционную форму обучения
Инструкции по работе с информационными системами
1. Тужилкин С. А. АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ДЕФЕКТОВ ПО ДАННЫМ СЕКЦИИ CD ДИАГНОСТИЧЕСКОГО КОМБИНИРОВАННОГО КОМПЛЕКСА //Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2012. – №. 1. – С. 62-69.
2. Мызников М. О., Унгер Д. П., Синельников С. В. Идентификация технологических событий на участках магистральных нефтепроводов на основе графических образов изменения полей давления //Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2013. – №. 2. – С. 104-109.
3. Крюков О. В. Практическая реализация технологий электромагнитного подвеса роторовэлектроприводных газоперекачивающих агрегатов //Вопросы электромеханики. Труды ВНИИЭМ. – 2016. – Т. 153. – №. 4. – С. 11-22.
4. АЛЕКСАНКОВ А. М. Четвертая промышленная революция и модернизация образования: международный опыт //Стратегические приоритеты. – 2017. – №. 1. – С. 53-69.
5. Аралов О. В. Методология управления качеством сложных технических систем на объектах магистрального трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов //Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. – 2019. – Т. 9. – №. 6. – С. 608-625.
6. Xu P., Du R., Zhang Z. Predicting pipeline leakage in petrochemical system through GAN and LSTM //Knowledge-Based Systems. – 2019. – Т. 175. – С. 50-61.
7. Xu S. et al. Bayesian wavelet PCA methodology for turbomachinery damage diagnosis under uncertainty //Mechanical systems and signal processing. – 2016. – Т. 80. – С. 1-18.
8. Asante-Okyere S. et al. Principal Component Analysis (PCA) Based Hybrid Models for the Accurate Estimation of Reservoir Water Saturation //Computers & Geosciences. – 2020. – С. 104555.
2013- © Национальный исследовательский Томский политехнический университет При полном или частичном использовании текстовых и графических материалов ссылка на сайт обязательна
Расписание
