|
|
|
|
Нет данных.
|
 |
|
|
|
Teaching: I currently give lectures, lead workshops, laboratory and course work in disciplines: - Computer models and their applications
- Mathematical foundations of general systems theory
- Mathematical and software of computer control systems
- Economic-mathematical modeling
- Economic evaluation of investments
- The theory of optimal control
- Optimization methods
- Control theory
|
|
|
Дисциплина «Компьютерные модели и их применение» направлена на формирование практических навыков и умений по созданию и использованию компьютерных моделей, включающих: - исследование объекта; - концептуальную постановку задачи; - математическую постановку задачи; - разработку алгоритмического обеспечения; - практическую реализацию математических моделей на ПЭВМ; - планирование и проведение вычислительных экспериментов; - обработку и обобщение получаемых результатов моделирования; - выработку рекомендаций по совершенствованию моделей и использованию потенциальными пользователями; - подготовка презентаций и докладов; - выступление на групповых конференциях с результатами выполнения лабораторных работ. При изучении дисциплины «Математические основы теории систем» студенты овладевают методологией исследования систем, независимо от их предметной области, в частности: - определение связи вход-выход одномерных и многомерных, непрерывных и дискретных систем во временной и операторной областях; - изучение методов структурного анализа систем, декомпозиции и их математического описания; - ознакомление с вопросами управляемости, наблюдаемости, чувствительности и устойчивости систем; - линеаризация систем; - оценки качества систем и методы их улучшения; - постановка и решение задач управления системами. При изучении дисциплины «Методы оптимизации» студенты знакомятся со структурой оптимизационных задач и методами их решения. Рассматриваются методы одномерной оптимизации, необходимые и достаточные условия многомерной безусловной оптимизации и оптимизации при наличии ограничений на переменные задачи. Особое внимание уделяется численным методам решения задач оптимизации. При изучении дисциплины «Математическое программирование и оптимизация систем» студенты знакомятся со структурой задач математического программирования и методами их решения. Изучаются необходимые и достаточные условия многомерной оптимизации при наличии ограничений на переменные задачи. Рассматриваются задачи линейного, нелинейного, целочисленного, квадратичного, динамического программировании и другие. При решении задач изучаются следующие методы: графический, симплекс-метод, метод Гомори, метод ветвей и границ, метод потенциалов, метод Лагранжа, условия Куна-Таккера и другие. Изучается технология построения задач математического программирования, возникающих при оптимизации систем. При изучении дисциплины «Теория управления» студенты приобретают знания и навыки в области исследования систем управления, в частности: - определение связи вход-выход одномерных и многомерных, непрерывных и дискретных систем управления во временной и операторной областях; - изучение методов структурного анализа систем управления, декомпозиции и их математические описания; - ознакомление с вопросами управляемости, наблюдаемости и устойчивости систем управления; - оценка качества систем управления. Учебно-исследовательская работа (УИР) имеет своей целью повышение уровня подготовки бакалавров посредством приобретения и освоения ими в процессе обучения методов, приемов и навыков выполнения научно-исследовательских работ, развития их творческих способностей, самостоятельности, инициативы в учебе и будущей деятельности. Умение организовать и спланировать учебную и научную работу, организовать поиск необходимой информации, научиться управлять процессом научного творчества, используя различные приёмы - главное предназначение УИРС. Дисциплина «Учебно-исследовательская работа студентов» направлена на формирование практических навыков и умений по созданию и использованию компьютерных моделей, включающих: - исследование объекта; - концептуальную постановку задачи; - математическую постановку задачи; - разработку алгоритмического обеспечения; - практическую реализацию математических моделей на ПЭВМ; - планирование и проведение вычислительных экспериментов; - обработку и обобщение получаемых результатов моделирования; - выработку рекомендаций по совершенствованию моделей и использованию потенциальными пользователями; - подготовка презентаций и докладов; - выступление на конференциях с результатами выполнения УИРС.
|
|
|
|
|
|
|
