Основные задачи дисциплины:

• углубление теоретических знаний по специальности;
• овладение современными методами научного исследования;
• развитие практических навыков самостоятельного поиска научно-технической информации, ведения теоретической и экспериментальной ра-боты;
• приобретение умения анализировать результаты исследования и формулировать выводы и рекомендации;
• подготовка к курсовому и дипломному проектированию.

Групповая проектная работа. Видео-ролик

Темы творческих проектов Руководитель доц. Семенов М.Е.

Механический торговый советник (1 курс, 2 семестр, 3 человека)

Разработка, тестирование и оптимизация механической торговой системы на основе индикаторов, новостийного фона.

Требования к кандидатам

Знать:

• Методологию построения торговой системы.
• Основы алгоритмизации.
• Язык программирования (С/C++/C#, Pascal).

Уметь:

• использовать индикаторы технического анализа построения торговой системы;
• оценивать влияния новостийного фона на цены активов (рост, падение) в краткосрочном периоде;

Владеть:

• Навыками поиска и анализа новой информации.
• Представления материалов в виде отчетов и презентаций;
• Навыками работы в команде.

Мониторинг конкурсных закупок через аукционы (2 курс, 3 семестр, 3 человека)

Математические модели организации, проведения и участия в аукционах в электронной форме

Требования к кандидатам

Знать:

• Федеральный закон №44-ФЗ О контрактной системе…
• Рекомендации по формированию начальной цены договора.

Уметь:

• Рассчитывать пошаговые действия участников при проведении электронного аукциона на понижение (повышение).
• Распознавать демпинг заявок.
• Проводить экспертизу заявок.
• Строить стратегии участников.

Владеть:

• Навыками поиска и анализа экономической и правовой информации.
• Представления материалов в виде отчетов и презентаций.
• Навыками работы в команде.

Блочные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений (2 курс, 4 семестр, 3 человека)

Создание блочных методов для решения задач в параллельных средах

Требования к кандидатам

Знать:

• Численные методы решения дифференциальных уравнений.
• Язык программирования С/Fortran/MatLAB.

Уметь:

• Решать уравнения с помощью классических методов.
• Проводить оценку эффективности алгоритмов.

Владеть:

• Навыками работы на многоядерном компьютере.
• Представления материалов в виде отчетов и презентаций.
• Навыками работы в команде (контроль версий).