Количество записей: 2

1. Машинное обучение в седиментологических и фациальных реконструкциях нефтегазовых резервуаров: критический обзор внедрённых и перспективных методов = Machine learning for sedimentological and facies reconstructions of hydrocarbon reservoirs: a critical review of deployed and emerging methods / М. О. Мельников, Е. В. Панфилова, Н. К. Чернов [и др.] // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов / Национальный исследовательский Томский политехнический университет. — 2026. — Т. 337, № 2. — С. 266-288. — URL: bulletin_tpu-2026-v337-i02-21.pdf

   Полный текст      Документ в каталоге НТБ

2. Machine Learning Clustering of Reservoir Heterogeneity with Petrophysical and Production Data / D. V. Konoshonkin, G. Yu. Shishaev, I. V. Matveev [et al.] // SPE Europec featured at 82nd EAGE Conference and Exhibition : Conferences Proceedings OnePetro, Amsterdam, The Netherlands, December 8-11, 2019,. — 2020. — [10 p.]. — URL: https://doi.org/10.2118/200614-MS

   Полный текст      Документ в каталоге НТБ