Нейронные сети в диагностике злокачественных новообразований по выдыхаемому воздуху / В. С. Лаконкин, А. В. Обходский, Д. Е. Кульбакин [и др.] // Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине : сборник тезисов докладов XII Международной научно-практической конференции, г. Томск, 10–12 сентября 2025 г. — Томск, 2025. — С. 119-120. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133357
Эффективность ранней диагностики рака легкого по составу выдыхаемого воздуха на основе нейросетевого и мультимодального подхода = Effectiveness of lung cancer early diagnosis by analysing exhaled breath composition using neural network and multimodal approach. / А. В. Обходский, Е. В. Обходская, В. С. Лаконкин [и др.] // Сибирский онкологический журнал. — 2025. — Т. 24, № 6. — С. 7-18. — URL: https://doi.org/10.21294/18144861-2025-24-6-7-18
Возможности диагностики рака верхних дыхательных путей с помощью мультисенсорного газоаналитического комплекса и искусственного интеллекта. Результаты одноцентрового исследования = Diagnostic Potential of a Multisensor Gas Analysis System and Artificial Intelligence for Upper Respiratory Tract Cancer. A Single-Center Study Results / Д. Е. Кульбакин, В. И. Чернов, Е. А. Смолина [и др.] // Вопросы онкологии. — 2025. — Т. 71, № 6. — С. 1332-1339. — URL: https://doi.org/10.37469/0507-3758-2025-71-6-OF-2419
Диагностика рака легкого на основе анализа летучих маркеров в выдыхаемом воздухе = Lung cancer diagnosis based on the analysis of volatile markers in exhaled breath / Е. О. Родионов, Д. В. Подолько, А. В. Обходский [и др.] // Бюллетень сибирской медицины. — 2025. — Т. 24, № 4. — С. 87-94. — URL: https://doi.org/10.20538/1682-0363-2025-4-87-94
Ранняя диагностика рака легкого с помощью сенсорного газоаналитического комплекса: клиническое наблюдение = Early diagnosis of lung cancer using a sensor gas analysis complex: case report / Е. О. Родионов, Д. Е. Кульбакин, Д. В. Подолько [и др.] // Сибирский онкологический журнал. — 2024. — Т. 23, № 6. — С. 168-175. — URL: https://doi.org/10.21294/1814-4861-2024-23-6-168-175
Оптимизация диагностики рака верхних дыхательных путей на основе газоанализа выдыхаемого воздуха = Optimization of upper respiratory tract cancer diagnosis method based on exhaled breath gas analysis / Д. Е. Кульбакин, Е. Л. Чойнзонов, И. К. Федорова [и др.] // Опухоли головы и шеи. — 2024. — Т. 14, № 3. — С. 14-21. — URL: https://doi.org/10.17650/2222-1468-2024-14-3-14-21
Программный комплекс нейросетевой классификации данных газоаналитического обследования дыхательной системы = Neural network classification software for the gas analytical survey data of respiratory system / А. В. Обходский, Д. Е. Кульбакин, Е. В. Обходская [и др.] // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика / Национальный исследовательский Томский государственный университет (ТГУ). — 2024. — № 69. — С. 112-123. — URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=79657674
Исследование эффективности метода диагностики заболеваний дыхательной системы по анализу выдыхаемого воздуха с применением газоаналитического комплекса = Study of the effectiveness of diagnostic method for respiratory system diseases by analyzing the exhaled air using a gas analytical complex / Д. Е. Кульбакин, Е. В. Обходская, А. В. Обходский [и др.] // Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины / Томский НИМЦ. — 2023. — Т. 38, № 4. — С. 260-269. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса. — URL: https://doi.org/10.29001/2073-8552-2023-653
Сенсорный газоаналитический комплекс в диагностике рака легкого = Sensor-Based Gas Analysis System for Lung Cancer Diagnosis / Е. О. Родионов, В. И. Чернов, Д. Е. Кульбакин [и др.] // Вопросы онкологии / НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова. — 2023. — Т. 69, № 5. — С. 855-862. — Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса. — URL: https://doi.org/10.37469/0507-3758-2023-69-5-855-862
Неинвазивная диагностика злокачественных новообразований верхних дыхательных путей на основе анализа маркеров в выдыхаемом воздухе = Non-invasive diagnosis of upper airway malignancies based on the analysis of markers in exhaled air / Д. Е. Кульбакин, Е. Л. Чойнзонов, И. К. Федорова [и др.] // Сибирский онкологический журнал. — 2023. — Т. 22, № 6. — С. 7-15. — URL: https://doi.org/10.21294/1814-4861-2023-22-6-7-15
Cancer Diagnosis by Neural Network Analysis of Data from Semiconductor Sensors / V. I. Chernov, E. L. Choynzonov, D. E. Kulbakin [et al.] // Diagnostics. — 2020. — Vol. 10, iss. 9. — [677, 11 p.]. — URL: https://doi.org/10.3390/diagnostics10090677
Аппаратно-программный комплекс управления потоками данных для повышения эффективности информационно-измерительных систем исследовательских установок = Hardware and Software Complex of Data Flow Control to Improve Efficiency of Informationand Measuring Systems of Research Devices / А. В. Обходский [и др.] // Промышленные АСУ и контроллеры : научно-технический производственный журнал. — 2011. — № 11. — [С. 45-50]. — URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=21893291
Расписание
