Русская версия
Институт кибернетики ТПУ
Институт кибернетики ТПУ
Институт кибернетики ТПУ
Институт кибернетики ТПУ
Институт кибернетики ТПУ

Ученикам чтобы преуспеть, надо догонять тех, кто впереди, и не ждать тех, кто сзади
Аристотель (384-322 до н.э.)

Образование должно быть истинным, полным, прочным
Ян Амос Коменский
(1592-1670 гг.)

Чем человек просвещеннее, тем он полезнее своему обществу
Грибоедов А. С.
(1795-1829 гг.)

Везде исследуйте всечасно, что есть велико и прекрасно
Ломоносов М. В.
(1711-1756 гг.)

Вся гордость учителя в учениках, в росте посеянных им семян
Менделеев Д. И.
(1834-1907 гг.)

Есть одно только благо – знание и одно только зло – невежество
Сократ
(ок. 470-399 до н.э.)

Природа так обо всем позаботилась, что повсюду ты находишь чему учиться
Леонардо да Винчи
(1452-1519 гг.)

$('#s6').cycle({      fx:     'scrollLeft',      timeout: 7000,      delay:  -2000      });
Ресурсы
Главная > Наука и инновации > Научно-исследовательская работа > Нейросетевые технологии в обработке информации
Нейросетевые технологии в обработке информации

Кафедра

Кафедра оптимизации систем управления.

Основные публикации

  1. Оценка энергетической эффективности муниципальных образований на основе нечеткой интерпретации данных / М.П. Силич, С.В. Аксенов, В.С. Ахмедов, В.И. Скрябин // Информационные и математические технологии в науке и управлении: труды XVII Байкальской Всерос. конф. Часть II. – Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2012. – С. 129-134.
  2. Оценка ситуации с энергетической эффективностью в муниципальных образованиях на основе диаграммы влияния факторов / М.П. Силич, В.А.Силич, С.В. Аксенов, В.С. Ахмедов // Энергобезопасность и энергосбережение. – 2012. – №3. – С.9-14. 
  3. Кластеризация астрофизической информации методом DBSCAN на основе технологий распределенной обработки/ Кочегуров А.И., Лайком Д.Н., Аксёнов С.В. // Суперкомпьютерные технологии (СКТ-2012) // Материалы 2-й Всероссийской научно-технической конференции. – Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2012. – C.387-391.
  4. Axyonov S., Lycom D., Trzasala M. Parallel-Distributed DBSCAN Clustering Technique for High Performance ESA Dataset Processing Информационные и математические технологии в науке, технике, медицине
  5. Usage of Parallel Fuzzy Clustering for Performance of Distributed ESA Datasets Processing/ Axyonov S., Lycom D., Trzasala M.// X Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых. Молодежь и современные информационные технологии.Россия, г. Томск, ТПУ, 13–16 ноября 2012
  6. Scene Boundary Localization Based on Contrast Regions Analysis/ Axyonov S., Kovalenko D., Potapev I./ X Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых. Молодежь и современные информационные технологии.Россия, г. Томск, ТПУ, 13–16 ноября 2012
  7. Usage of Neuro-Fuzzy Techniques for Energy Effectivity Analysis of Territories/ Axyonov S., Savel’ev A. ./ X Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых. Молодежь и современные информационные технологии.Россия, г. Томск, ТПУ, 13–16 ноября 2012
  8. Кластеризация показателей энергетической активности звезд на базе алгоритмов Густафсона-Кесселя и DBSCAN с помощью суперкомпьютерного кластера/ Аксёнов С.В., Лайком Д.Н.// XII Всероссийская конференция «Высокопроизводительные параллельные вычисления в кластерных системах», Нижний Новгород, НГУ им. Н.И.Лобачевского,27-28 ноября 2012 г.

Лабораторная база

Программное обеспечение: MS Visual Studio, Eclipse, Mathlab, NeuroSolution, Ansys.

Аппаратное обеспечение: Вычислительный кластер ТПУ СКИФ (cluster.tpu.ru), GPU.

Выполненные работы

Система анализа энергетической эффективности территориальных образований на основе когнитивных и нейронечетких методов. Грант РФФИ 13-07-00397 А.

Контактная информация руководителя направления

Аксёнов C.В., к.т.н., доцент каф. ОСУ.