Лабораторные работы
|
Лабораторные работы 3-4
|
Савчук В.Ф. Методы численного анализа
|
Метод касательных (Ньютона)
|
Тест по лабораторной работе 3
|
Тест по лабораторной работе 4
|
Лабораторная работа 5.
Математическое моделирование. Модели развития эпидемий.
|
Курс: моделирование информационных систем и сетей
Кацман Ю.Я. Моделирование. Главы 1,2. |
История развития компьютерного имитационного моделирования
|
SIR model (video, in English)
|
Николай Золотых. Системы компьютерной математики (playlist)
Лекции по SIR-модели, ее аналитическому и численному анализу, использованию на реальных данных для COVID-19. |
Зараза, гостья наша Как математика помогает бороться с эпидемиями
Краткое объяснение моделей SIR, SEIR, SIS, MSEIR |
Немного аналитики по коронавирусу. Прогнозирование на основе модели SEIR
|
Математическая модель эпидемии лихорадки Эбола
Описание моделей, оценка параметров, графики |
Моделирование пандемий
Моделирование пандемий с помощью языка Wolfram Language (системы Mathematica 10) на примере лихорадки Эбола |
Задание на лабораторную работу 5
|
Лабораторная работа 6.
Стохастические и пространственные модели эпидемий.
|
Кит Йетс. Математика жизни и смерти.
История математического моделирования эпидемий. |
Распространение эпидемий в графах
|
Ю. Карпов. Клеточные автоматы и новая наука С. Вольфрама (видео)
|
Ю. Карпов. Применение клеточных автоматов
|
Игра "Жизнь" (видео)
|
Комбинированная имитационная модель распространения эпидемии на основе вероятностного клеточного автомата
|
Моделирование пространственного распространения эпидемии на основе клеточного автомата с помощью AnyLogic.
|
Open Data Science. Распространение сферического коня в вакууме по территории РФ
|
AnyLogic. Имитационное моделирование.
|
AnyLogic cloud: healthcare.
|
Задание на лабораторную работу 6.
|
Coronavirus COVID-19 Global Cases by Johns Hopkins CSSE
Есть зум, то есть можно разглядывать в подробностях. |
Worldometersinfo
Таблица распространения и динамики |
Официальный сайт по коронавирусу в РФ
|
Коммерческий сайт по коронавирусу в РФ
Временные и пространственные данные |
COVIDtrends
|
Лабораторная работа 7
Статистический анализ больших данных
|
Классификация аудиофайлов с помощью сверточных нейронных сетей в электронном аудиомониторинге ульев
Здесь важно введение (постановка задачи) и описание данных (audiodata). |
Данные по пчелам
|
Данные по сверчкам
|
Данные по шумам
|
Задание на лабораторную работу 6
|
Ирина Чубукова. Задачи Data Mining. Классификация и кластеризация.
|
Ю.Я.Кацман. Статистика: электронный курс.
|
Аудиофайлы с жужжанием, цикадами и шумом
|
 |
Расписание
