Алгоритмическое и программное обеспечение для распознавания формы руки в реальном времени с использованием SURF-дескрипторов и нейронной сети / Нгуен Тоан Тханг, В. Г. Спицын // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] / Томский политехнический университет (ТПУ). — 2012. — Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика. — [С. 48-54]. — URL: http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4243/1/bulletin_tpu-2012-320-5-09.pdf
Распознавание лиц на основе применения метода Виолы-Джонса, вейвлет-преобразования и метода главных компонент / Буй Тхи Тху Чанг, Фан Нгок Хоанг, В. Г. Спицын // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] / Томский политехнический университет (ТПУ). — 2012. — Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика. — [С. 54-59]. — URL: http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4244/1/bulletin_tpu-2012-320-5-10.pdf
Алгоритмы для классификации отпечатков пальцев на основе применения фильтра Габора, вейвлет-преобразования и многослойной нейронной сети / Фан Нгок Хоанг, В. Г. Спицын // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] / Томский политехнический университет (ТПУ). — 2012. — Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика. — [С. 60-64]. — URL: http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4245/1/bulletin_tpu-2012-320-5-11.pdf
Алгоритмическое и программное обеспечение для классификации цифровых изображений с помощью вейвлет-преобразования Хаара и нейронных сетей / Буй Тхи Тху Чанг, Фан Нгок Хоанг, В. Г. Спицын // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] / Томский политехнический университет (ТПУ). — 2011. — Т. 319, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика. — [С. 103-106]. — URL: http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2011/v319/i5/21.pdf
Цой, Ю. Р. Нейроэволюционный способ улучшения визуального качества изображений / Ю. Р. Цой, В. Г. Спицын // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] / Томский политехнический университет (ТПУ). — 2009. — Т. 314, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика. — [С. 131-137]. — URL: http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2009/v314/i5/28.pdf
[Спицын, В. Г.](https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-authoritiesdetail.pl?authid=9740). Модели возмущений ионосферной плазмы, создаваемых реактивным двигателем космического аппарата / В. Г. Спицын // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] / Томский политехнический университет (ТПУ). — 2004. — Т. 307, № 1. — [С. 23-28]. — URL: http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2004/v307/i1/04.pdf
Хаустов, П. А. Разработка системы оптического распознавания символов на основе совместного применения вероятностной нейронной сети / П. А. Хаустов, Д. С. Григорьев, В. Г. Спицын // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] / Томский политехнический университет (ТПУ). — 2013. — Т. 323, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика. — [С. 101-105]. — URL: http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/5067/1/bulletin_tpu-2013-323-5-17.pdf
Григорьев, Д. С. Улучшение качества метода оптического распознавания текстов с помощью совместного применения вейвлет-преобразований, курвлет-преобразований и алгоритмов словарного поиска / Д. С. Григорьев, П. А. Хаустов, В. Г. Спицын // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] / Томский политехнический университет (ТПУ). — 2013. — Т. 323, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика. — [С. 106-111]. — URL: http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/5068/1/bulletin_tpu-2013-323-5-18.pdf
[Спицын, В. Г.](https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-authoritiesdetail.pl?authid=9740). Рассеяние радиоволн на расширяющемся турбулентном потоке слабоионизованной плазмы, создаваемом реактивным двигателем космического аппарата / В. Г. Спицын // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] / Томский политехнический университет (ТПУ). — 2004. — Т. 307, № 5. — [С. 18-22]. — URL: http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2004/v307/i5/04.pdf
Григорьев, Д. С. Применение нейронной сети и дискретного вейвлет-преобразования для анализа и классификации электрокардиограмм / Д. С. Григорьев, В. Г. Спицын // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] / Томский политехнический университет (ТПУ). — 2012. — Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика. — [С. 57-61]. — URL: http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4507/1/bulletin_tpu-2012-321-5-12.pdf
Станкевич, Ф. В. Интерфейс мозг-компьютер с применением методов глубокого обучения = Deep learning for BCI application / Ф. В. Станкевич, В. Г. Спицын // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2017. — № 1. — [С. 48-55]. — URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=28875013
[Болотова, Ю. А.](https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-authoritiesdetail.pl?authid=13448). Распознавание автомобильных номеров на основе метода связных компонент и иерархической временной сети / Ю. А. Болотова, В. Г. Спицын, М. Н. Рудометкина // Компьютерная оптика : научный журнал / Институт систем обработки изображений Российской академии наук. — 2015. — Т. 39, № 2. — [С. 275-280]. — URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=23338972
Применение вейвлет-преобразования Хаара, метода главных компонент и нейронных сетей для оптического распознавания символов на изображениях в присутствии импульсного шума = Using a Haar wavelet transform, principal component analysis and neural networks for OCR in the presence of impulse noise / В. Г. Спицын [и др.] // Компьютерная оптика : научный журнал / Институт систем обработки изображений Российской академии наук. — 2016. — Т. 40, № 2. — [С. 249-257]. — URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=25995058
Брагин, А. Д. Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей = Motor imagery recognition in electroencephalograms using convolutional neural networks / А. Д. Брагин, В. Г. Спицын // Компьютерная оптика : научный журнал / Институт систем обработки изображений Российской академии наук. — 2020. — Т. 44, № 3. — [С. 482-489]. — URL: https://doi.org/10.18287/2412-6179-CO-669
[Болотова, Ю. А.](https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-authoritiesdetail.pl?authid=13448). Обзор алгоритмов детектирования текстовых областей на изображениях и видеозаписях = A review of algorithms for text detection in images and videos / Ю. А. Болотова, В. Г. Спицын, П. М. Осина // Компьютерная оптика : научный журнал / Институт систем обработки изображений Российской академии наук. — 2017. — Т. 41, № 3. — [С. 441-452]. — URL: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-3-441-452
Калиновский, И. А. Обзор и тестирование детекторов фронтальных лиц / И. А. Калиновский, В. Г. Спицын // Компьютерная оптика : научный журнал / Институт систем обработки изображений Российской академии наук. — 2016. — Т. 40, № 1. — [С. 99-111]. — URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=25613307
Рудометкина, М. Н. Иерархическая модель гибкого процесса на основе анализа логов : программа для ЭВМ / М. Н. Рудометкина, В. Г. СпицынURL: http://www1.fips.ru/Archive/EVM/2015/2015.03.20/DOC/RUNW/000/002/015/611/816/document.pdf
