SEARCH:

Спицын Владимир Григорьевич
Доктор технических наук

Отделение информационных технологий, Профессор

Тел.: 8 (3822) 70-16-09
Вн. телефон: 2231
написать сообщение
Расписание
  
    New Tab     
    New Tab     

Список публикаций

Количество записей: 95

  1. [Друки, А. А.](https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-authoritiesdetail.pl?authid=13454). Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли = Application of neural network algorithms for semantic segmentation of satellite images of the Earth's surface / А. А. Друки, В. Г. Спицын // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. — 2023. — № 63. — [С. 62-71]. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54297089

  2. URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/77940

  3. Хайров, М. А. Предсказание уровней поддержки и сопротивления цены на фондовом рынке при помощи глубокого обучения / Хайров М. A., Спицын В. Г. ; Томский политехнический университет, ИШИТР // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 20-22 марта 2023 г., г. Томск. — Томск, 2023. — Молодежь и современные информационные технологии. — С. 271-272. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/78055

  4. Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XIX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 21-25 марта 2022 г., г. Томск / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; ред. кол. А. Ю. Дёмин, Н. Г. Марков, В. Г. Спицын [и др.]Томск : Изд-во ТПУ, 2022. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71146

  5. [Спицын, В. Г.](https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-authoritiesdetail.pl?authid=9740). Применение методов машинного обучения для распознавания микро-выражений лица / В. Г. Спицын, В. А. Коровкин, В. В. Видман // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Н. Г. Маркова [и др.]. — 2021. — Молодежь и современные информационные технологии. — [С. 70-72]. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68009

  6. [Спицын, В. Г.](https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-authoritiesdetail.pl?authid=9740). Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи / В. Г. Спицын, В. А. Коровкин // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Н. Г. Маркова [и др.]. — 2021. — Молодежь и современные информационные технологии. — [С. 241-242]. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68063

  7. Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках = Application of deep learning neural networks for solving the problem of forest fire segmentation on satellite images / К. В. Вик, А. А. Друки, Д. С. Григорьев, В. Г. Спицын // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика / Томский государственный университет (ТГУ). — 2021. — № 55. — [С. 18-25]. — URL: https://doi.org/10.17223/19988605/55/3

  8. Канаева, И. А. Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей = Deep convolutional generative adversarial network-based synthesis of datasets for road pavement distress segmentation / И. А. Канаева, Ю. А. Иванова, В. Г. Спицын // Компьютерная оптика. — 2021. — Т. 45, № 6. — [С. 907-916]. — URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47449548

  9. Кривошеев, Н. А. Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети / Н. А. Кривошеев, Ю. А. Иванова, В. Г. Спицын // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 17-20 февраля 2020 г., г. Томск / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Д. М. Сонькина [и др.]. — 2020. — Молодежь и современные информационные технологии. — [С. 25-26]. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62191

  10. Тепляков, А. Б. Алгоритм обнаружения речевой активности в акустическом сигнале с применением свёрточных нейронных сетей / А. Б. Тепляков, В. Г. Спицын // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 17-20 февраля 2020 г., г. Томск / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Д. М. Сонькина [и др.]. — 2020. — Молодежь и современные информационные технологии. — [С. 134-135]. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62193

  11. Башлыков, А. А. Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей = Neural network annotation of objects on chest x-ray images / А. А. Башлыков, В. Г. Спицын // Современные технологии, экономика и образование : сборник материалов II Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 2-4 сентября 2020 г. / Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. А. Г. Фефеловой, Е. А. Покровской, И. О. Болотиной [и др.]. — 2020. — Современные технологии, экономика и образование. — [С. 235-238]. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64713

  12. [Друки, А. А.](https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-authoritiesdetail.pl?authid=13454). Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods = Алгоритмы семантической сегментации снимков земной поверхности на основе нейронных сетей / А. А. Друки, В. Г. Спицын, Е. У. Аркалыков // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика / Томский государственный университет (ТГУ). — 2020. — № 51. — [С. 72-78]. — URL: https://doi.org/10.17223/19988605/51/8

  13. Григорьев, Д. С. Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени / Д. С. Григорьев, В. Г. Спицын // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 3-7 декабря 2018 г., г. Томск / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Д. М. Сонькина [и др.]. — 2019. — Молодежь и современные информационные технологии. — [С. 64-65]. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52650

  14. [Спицын, В. Г.](https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-authoritiesdetail.pl?authid=9740). Развитие магистерской программы "Искусственный интеллект и машинное обучение" = Development of a master program "Artificial intelligence and Machine Learning" / В. Г. Спицын, Ю. А. Иванова, А. А. Друки // Современные технологии, экономика и образование : сборник трудов Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 27-29 декабря 2019 г. / Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. А. Г. Фефеловой, Е. А. Покровской, И. О. Болотиной [и др.]. — 2019. — Современные технологии, экономика и образование. — [С. 29-31]. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/58189

  15. Bragin, A. D. Electroencephalogram Analysis Based on Gramian Angular FieldTransformation / A. D. Bragin, V. G. Spitsyn // URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57268

  16. Khaustov, P. A. Structural model constructing for optical handwritten character recognition / P. A. Khaustov, V. G. Spitsyn, E. I. Maksimova // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. — 2017. — Vol. 173 : Mathematical Models and their Applications 2016. — 012006, 9 p.]. — , . — URL: http://dx.doi.org/10.1088/1757-899X/173/1/012006

  17. Text detection algorithm on real scenes images and videos on the base of discrete cosine transform and convolutional neural network / P. M. Osina, Yu. A. Bolotova, V. G. Spitsyn // Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса. — URL: https://doi.org/10.1109/SIBCON.2017.7998591

  18. [Болотова, Ю. А.](https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-authoritiesdetail.pl?authid=13448). Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки цифровых изображений : учебное пособие / Ю. А. Болотова, А. А. Друки, В. Г. Спицын ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)Томск : Изд-во ТПУ, 2016. — 207 с. : ил.

  19. [Болотова, Ю. А.](https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-authoritiesdetail.pl?authid=13448). Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки цифровых изображений : учебное пособие / Ю. А. Болотова, А. А. Друки, В. Г. Спицын ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)Томск : Изд-во ТПУ, 2016. — Режим доступа: из корпоративной сети ТПУ. — URL: http://www.lib.tpu.ru/fulltext2/m/2017/m008.pdf

  20. Кондратенко, В. А. Выявление признаков биологических клеток на изображениях и видео на основе алгоритма иерархической временной памяти / В. А. Кондратенко, В. Г. Спицын // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 9-13 ноября 2015 г. / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК) ; под ред. Т. Е. Мамоновой [и др.]. — 2016. — Т. 2. — [С. 232-233]. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17057

Страницы: 1 2 3 4 5

GENERAL CONTACT DETAILS:
Tomsk Polytechnic University
30, Lenin Avenue, Tomsk, 634050, Russia
UNIVERSITY OFFICE:
Office 127, 30, Lenin Avenue, Tomsk, 634050, Russia
Telephone: +7(3822) 56-34-70, Fax: +7(3822) 56-38-65
E-mail: tpu@tpu.ru
PORTAL SOLUTIONS DEPARTMENT:
Office 125, 4a, Usov Str., Tomsk, 634050, Russia
Tel./fax: +7(3822) 70-50-85
E-mail: webmaster@tpu.ru
2016 © Tomsk Polytechnic University