SEARCH:
Главная > Персональные сайты > Муравьев Сергей Васильевич > publications

Муравьев Сергей Васильевич
Доктор технических наук

Отделение автоматизации и робототехники, Профессор

Тел.: 8 (3822) 70-17-77
Вн. телефон: 2776
написать сообщение
Расписание
Сегодня
24 ноября 2024 / Sunday / Неделя нечетная
Time tableРасписание
  
    New Tab     
  • Муравьев С.В., Борисова М.А. Анализ и визуализация данных энергоаудита методом агрегирования предпочтений // 28-я Международная конференция по компьютерной графике, машинному зрению и дизайну «Графикон-2018», Томск, 24-28 сентября 2018 г., с. 155-157.
  • Khudonogova L.I., Muravyov S.V. Interval data fusion with preference aggregation in wireless sensor network: energy-accuracy trade-off in presence of outliers // Journal of Physics: Conf. Series 1065 (2018) 072016, doi:10.1088/1742-6596/1065/7/072016 (Proceedings of XXII IMEKO World Congress “Knowledge through Measurement”, September 3-6, 2018, Belfast, UK).
  • Borisova M.A., Muravyov S.V. Data analysis of energy surveys by preference aggregation method // Journal of Physics: Conf. Series 1065 (2018) 202005, doi:10.1088/1742-6596/1065/20/202005 (Proceedings of XXII IMEKO World Congress “Knowledge through Measurement”, September 3-6, 2018, Belfast, UK).
  • Muravyov S., Gavrilenko N., Saranchina N., Baranov P.F. Polymethacrylate sensors for rapid digital colorimetric analysis of toxicants in natural and anthropogenic objects // IEEE Sensors Journal, vol. 19, issue 13, July 1, 2019, 4765–4772, DOI: 10.1109/JSEN.2019.2903314.

Список публикаций

Количество записей: 212

  1. Muravyov (Murav’ev), S. V. Robust Determination of Performance Loss Rate for Photovoltaic Systems / Sergey V. Muravyov, Liudmila I. Khudonogova, Alexander Ya. Pak // IEEE Sensors Letters. — 2024. — Vol. 8, iss. 9. — Article number 7004504, 4 p. — URL: https://doi.org/10.1109/LSENS.2024.3441854

  2. Carbon Dioxide Storage and Cumulative Oil Production Predictions in Unconventional Reservoirs Applying Optimized Machine-Learning Models / Shadfar Davoodi, Hung Vo Thanh, David A. Wood [et al.] // Petroleum Science. — 2024. — Vol. XX, iss. X. — 71 p. — URL: https://doi.org/10.1016/j.petsci.2024.09.015

  3. Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва : автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук / Нгуен Дык Кыонг ; науч. рук. С. В. Муравьев; Национальный исследовательский Томский политехнический университетТомск, 2024. — 1 файл (1 064 КБ, 21 с.) : pdf. — На правах рукописи. — URL: https://earchive.tpu.ru/handle/11683/78124

  4. Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва : диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук / Нгуен Дык Кыонг ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; науч. рук. С. В. МуравьевТомск, 2024. — 1 файл (5 284 КБ, 135 с.) : pdf. — На правах рукописи. — URL: https://earchive.tpu.ru/handle/11683/78134

  5. Робастный выбор пороговых значений яркости для методов автоматического распознавания дефектов сварного шва : автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук / Нгуен Дык Кыонг ; науч. рук. С. В. Муравьев; Томский политехнический университетТомск, 2024. — 21 с. : ил. — На правах рукописи

  6. Muravyov (Murav’ev), S. V. Method of interval fusion with preference aggregation in brightness thresholds selection for automatic weld surface defects recognition / S. V. Muravyov, Duc Cuong Nguyen // Measurement. — 2024. — Vol. 236. — Article number 114969, 18 p. — AM_Agreement. — URL: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2024.114969

  7. Muravyov (Murav’ev), S. V. Automatic Segmentation by the Method of Interval Fusion with Preference Aggregation When Recognizing Weld Defects = Автоматическая сегментация методом комплексирования интервалов агрегированием предпочтений при распознавании дефектов сварки / S. V. Muravyov, D. C. Nguyen // Russian Journal of Nondestructive Testing. — 2023. — Vol. 59, iss. 12. — P. 1280-1290. — AM_Agreement. — URL: https://doi.org/10.1134/S1061830923600855

  8. Особенности фильтрации входного изображения при автоматическом распознавании дефектов сварного шва / Нгуен Дык Кыонг ; науч. рук. С. В. Муравьев // URL: https://storage.tusur.ru/files/163626/2023_2_RINC.pdf#page=172

  9. Модифицированный метод автоматического наращивания областей для распознавания дефектов сварки / Нгуен Дык Кыонг ; науч. рук. С. В. Муравьев // URL: https://storage.tusur.ru/files/154853/2022-izb-2_new.pdf#page=53

  10. Muravyov (Murav’ev), S. V. Weld Defects Automatic Visual Recognition by Combined Application of Canny Edge Detector and Interval Fusion with Preference Aggregation / S. V. Muravyov (Murav’ev), Nguyen Duc C. // URL: https://doi.org/10.1109/ICCT56057.2022.9976559

  11. Муравьев, С. В. Выбор параметров метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений IF&PA при автоматическом распознавании дефектов сварного шва / С. В. Муравьев, Нгуен Дык Кыонг // URL: https://astu.org/Uploads/files/izdatelstvo/Конференция%20на%20сайт.pdf#page=205

  12. Емельянова, Е. Ю. Агрегирование предпочтений на основе точного решения задачи о ранжировании Кемени : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Е. Ю. Емельянова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; науч. рук. С. В. МуравьевТомск, 2022. — 1 файл (734 КБ). — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/70700

  13. Емельянова, Е. Ю. Агрегирование предпочтений на основе точного решения задачи о ранжировании Кемени : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Е. Ю. Емельянова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; науч. рук. С. В. МуравьевТомск, 2022. — 1 файл (5 184 КБ). — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/70759

  14. Khudonogova, L. I. Interval Data Fusion with Preference Aggregation for Balancing Measurement Accuracy and Energy Consumption in WSN / L. I. Khudonogova, S. V. Muravyov (Murav’ev) // Wireless Personal Communications. — 2021. — Vol. 118, iss. 4. — [P. 2399–2421]. — URL: https://doi.org/10.1007/s11277-021-08132-9

  15. Muravyov (Murav’ev), S. V. Dimension reduction of preference profile for aggregation of energy audit data / S. V. Muravyov (Murav’ev), M. A. Borisova // Journal of Physics: Conference Series. — 2021. — Vol. 1730 : Mathematical Modeling in Physical Sciences (IC-MSQUARE). — [012057, 7 p.]. — , . — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/72807

  16. Muravyov (Murav’ev), S. V. Kemeny rule for preference aggregation: Reducing all exact solutions to a single one / S. V. Muravyov (Murav’ev), E. Y. Emelyanova // Measurement. — 2021. — Vol. 182. — [109403, 26 p.]. — URL: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109403

  17. Muravyov (Murav’ev), S. V. Analysis of heteroscedastic measurement data by the self-refining method of interval fusion with preference aggregation – IF&PA / S. V. Muravyov (Murav’ev), L. I. Khudonogova, Ho Minh Dai // Measurement. — 2021. — Vol. 183. — [109851, 15 p.]. — URL: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109851

  18. Сегментация изображений методом наращивания областей при автоматическом обнаружении дефектов сварки / Нгуен Дык Кыонг, С. В. Муравьев // (Автоматизация и оптимизация систем управления и обработки информации). — URL: https://storage.tusur.ru/files/150970/ESSU--2021-chast1.pdf#page=107

  19. Повышение точности анализа гетероскедастичных измерительных данных : диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук / Хо Минь Дай ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; науч. рук. С. В. МуравьевТомск, 2021. — 1 файл (3 330 КБ). — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/65231

  20. Muravyov (Murav’ev), S. V. Precise Measurand Value Estimating by Interval Fusion with Preference Aggregation: Heteroscedasticity Case / S. V. Muravyov (Murav’ev), L. I. Khudonogova, Dai Minh Ho // URL: https://www.imeko.org/publications/tc10-2020/IMEKO-TC10-2020-029.pdf

Страницы: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

2011 © Томский политехнический университет
При полном или частичном использовании текстовых и графических материалов с сайта ссылка на портал ТПУ обязательна