Калькулятор для вычислений в теории вероятностей   
       Калькулятор ориентирован на проведение вычислений в теории вероятностей. Его внешний вид изображен на рисунке 1.
       Для вызова калькулятора щелкните по его изображению, представленному на этом рисунке.


Рис. 1. Внешний вид калькулятора, предназначенного для проведения расчетов вероятностей событий в схеме испытаний Бернулли.
Здесь  p  – вероятность успеха в одном испытании; m  – число успехов; n  – число испытаний.

       В процессе работы с калькулятором можно получить краткую информацию о функциональном назначении любой клавиши - для этого достаточно просто подвести курсор к соответствующей клавише.
       Другой способ получения справки: Введите в рабочее окно дисплея символ  ?  и нажмите на соответствующую клавишу.

       Для нахождения числа сочетаний  Cnm  из  n  элементов по  m  используйте формат ввода  c(m,n).
       Пример 1: Введите в окно дисплея (без пробелов)  c(25,12) и нажмите клавишу калькулятора "=".
       Результатом вычислений является число сочетаний из 25 элементов по 12 равное 5200300.

       Для нахождения числа размещений  Anm   m  элементов по  n  ячейкам используйте формат ввода  a(m,n).
       Пример 2: Введите в окно дисплея (без пробелов)  a(11,7) и нажмите клавишу калькулятора "=". Результатом вычислений является число размещений из 11 элементов по 7 ячейкам равное 1663200.

       Пример 3: Из колоды карт, содержащей 52 листа, вынимается случайным образом 8 карт. Какова вероятность события
       A: {все извлеченные карты являются "картинками"}?
       Решение:  P (A) = C168/ C528.
       Вводим в окно дисплея калькулятора выражение  c(16,8)/c(52,8)  и получаем результат 0.000017102122995359103.

       Калькулятор позволяет вычислять вероятности событий в схеме испытаний Бернулли, находить биномиальное распределение, распределения Гаусса и Пуассона. При этом результаты расчетов выводятся в виде таблиц, размещенных в дополнительном окне, что позволяет сопоставлять между собой различные модели описания случайных процессов. Это окно автоматически закрывется, если щелкнуть курсором мыши в любом месте за его пределами.

       Пример 4: Пусть вероятность успеха  p  в одном испытании Бернулли равна  0.8. Найти вероятность 8 успехов в серии из 10 испытаний.
       Решение: Вводим в соответствующие ячейки калькулятора значения  p = 0.8,  m = 8,  n = 10  и нажимаем клавишу "Найти".

       Для вычисления интегралов вероятности (функций  Erf  и  Erfc) достаточно ввести в окно дисплея величину аргумента и нажать на соответствующую клавишу.

       Пример 5: Вводим число  0.45  и нажимаем "Erfc".
       Получаем значение функции  Erfc(0.45) = 0.5245182803546758.