Основные положения векторной алгебры   

      Математический аппарат векторной алгебры может с успехом применяться для описания самых разнообразных математических объектов и обладает большим потенциалом своего обобщения, например, на случай векторных пространств произвольной размерности. Дело в том, что многие математические величины имеют одинаковые свойства и правила действий над ними. В частности, правило матричного умножения “строка на столбец” по своей сути идентично скалярному произведению векторов, выраженному в некоторой ортогональной системе координат.

      Важной составляющей математического аппарата векторной алгебры является разложение вектора по базисному набору, что позволяет сводить действия над векторами к соответствующим операциям над векторами базисного набора, а в конечном итоге - над координатами векторов. Подобный подход оказывается весьма продуктивным и широко применяется для решения задач линейной алгебры, теории дифференциальных уравнений и математического анализа.

      Выделим ключевые положения алгебры векторов трехмерного пространства.
  1. Для векторов    определена операция их сложения, которая каждой паре векторов  a  и  b  ставит в соответствие вектор  c = a + b, называемой суммой векторов  a  и  b.

    Для любого вектора определена операция умножения на вещественное число , которая вектору  a  ставит в соответствие вектор  c = λa.

  2. Свойства операции сложения векторов:
      (коммутативность)  (1)  
      (ассоциативность)  (2)  
      (существование нулевого вектора)  (3)  
      (существование противоположного вектора)  (4)  

  3. Свойства операции умножения вектора на число:
      ( - вещественные числа)  (5)  
      ( - вещественные числа)  (6)  
      ( - вещественное число)  (7)  

  4. Для векторов  a  и  b  определена операции их скалярного произведения:
       (8)  
    Скалярный квадрат    задает норму    вектора  a, определяемую выражением
       (9)  

  5. Пусть векторы    и    образуют ортонормированный базис трехмерного векторного пространства:
       (10)  
    Тогда любой вектор  a  этого пространства может быть представлен в виде разложения
       (11)  
    где    – координаты вектора  a  в базисе  .
      Для удобства последующего изложения назовем набор правил, сформулированных в виде равенств (1)-(4), аксиомой 1, а совокупность правил вида (5)-(7) будем называть аксиомой 2.