SEARCH:
Нет данных.
Сегодня
02 декабря 2024 / Monday / Неделя четная
Time tableРасписание
  
    New Tab     

Список публикаций

Количество записей: 38

  1. Болотова, Ю. А. Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки цифровых изображений : учебное пособие / Ю. А. Болотова, А. А. Друки, В. Г. Спицын ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)Томск : Изд-во ТПУ, 2016. — 207 с. : ил.

  2. Береснев, А. П. Реализация обратного композитного алгоритма Гаусса-Ньютона для построения полей векторов перемещений в задаче оценки деформационного состояния материалов / А. П. Береснев, Ю. А. Болотова, П. С. Любутин // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 9-13 ноября 2015 г. / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК) ; под ред. Т. Е. Мамоновой [и др.]. — 2016. — Т. 1. — [С. 111-112]. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17096

  3. Семантическая сегментация данных дистанционного зондирования Земли при помощи нейросетевых алгоритмов / А. А. Друки [и др.] // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ). — 2018. — Т. 329, № 1. — [С. 59-68]. — URL: http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/46113/1/bulletin_tpu-2018-v329-i1-07.pdf

  4. Development of algorithms for face and character recognition based on wavelet transforms, PCA and neural networks / T. T. Bui [et al.] // Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса. — URL: http://dx.doi.org/10.1109/SIBCON.2015.7147224

  5. Druki, A. A. Application of Convolutional Neural Networks for Automatic Number Plate Recognition on Complex Background Images / A. A. Druki, Yu. A. Bolotova, V. G. Spitsyn // Applied Mechanics and Materials : Scientific Journal. — 2015. — Vol. 756 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2014). — [P. 695-703]. — URL: http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.756.695

  6. Bolotova, Yu. A. License plate recognition with hierarchical temporal memory model / Yu. A. Bolotova, A. A. Druki, V. G. Spitsyn // The 9th International Forum on Strategic Techology (IFOST-2014), September 21-23, 2014, Cox's Bazar, Bangladesh. — [S. l.], 2014. — [4 p.]. — URL: https://doi.org/10.1109/IFOST.2014.6991089

  7. Logical network model with predicate operations / M. N. Rudometkina, Yu. A. Bolotova, V. A. Kondratenko, V. G. Spitsyn // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 12-14 ноября 2014 г. / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК) ; ред. кол. Е. А. Сикора [и др.]. — 2014. — Т. 2. — [С. 16-17]. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/20201

  8. Bolotova, Yu. A. License plate recognition with hierarchical temporal memory model / Yu. A. Bolotova, A. A. Druki, V. G. Spitsyn // The 9th International Forum on on Strategic Techology (IFOST-2014), September 21-23, 2014, Cox's Bazar, Bangladesh : [proceedings]. — 2014. — [P. 136-139]. — URL: http://dx.doi.org/10.1109/IFOST.2014.6991089

  9. Болотова, Ю. А. Сравнение двухуровневой и трёхуровневой сети модели НТМ на примере распознавания цифр / Ю. А. Болотова, В. Г. Спицын, А. Э. Фомин ; науч. рук. В. Г. Спицын // Технологии Microsoft в теории и практике программирования : сборник докладов VIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных (Томск, 23-24 марта 2011 г.) / Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) (2009-), Институт кибернетики. — 2011. — URL: http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Conferences/2011/K01/020.pdf

  10. Кривошеев, Н. А. Автоматическая генерация коротких текстов на основе применения нейронных сетей LSTM и SeqGAN = Automatic generation of short texts based on the use of neural networks LSTM and SeqGAN / Н. А. Кривошеев, Ю. А. Иванова, В. Г. Спицын // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. — 2021. — № 57. — [С. 118-130]. — URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48008269

  11. Распознавание лиц на основе метода главных компонент с применением вейвлет-дескрипторов Хаара и Добеши = Face recognition algorithm based on PCA using Haar and Daubechies wavelet transform / В. Г. Спицын [и др.] // Научная визуализация : электронный журнал. — 2016. — Т. 8, № 5. — [С. 103-112]. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38241

  12. Разработка алгоритма отслеживания лица человека на основе применения оптического потока = Development of the human face tracking algorithm based on the optical flow application / А. А. Друки [и др.] // Научная визуализация : электронный журнал. — 2018. — Т. 10, № 5. — [С. 86-101]. — URL: http://dx.doi.org/10.26583/sv.10.5.06

  13. Болотова, Ю. А. Необходимость развития профессионально важных качеств в период обучения в вузе / Ю. А. Болотова // Инженерное образование и наука в мировом пространстве. GEER : сборник трудов Международной конференции, посвященной 110-летию основания Томского политехнического университета и 100-летию первого выпуска сибирских инженеров, 1-2 июня 2006 г., Томск / Томский политехнический университет ; под ред. В. А. Власова [и др.]. — 2006. — С. 373-374

  14. Болотова, Ю. А. Применение модели иерархической временной памяти в распознавании изображений / Ю. А. Болотова, В. Г. Спицын, А. Э. Фомин // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] / Томский политехнический университет (ТПУ). — 2011. — Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика. — [С. 60-63]. — URL: http://www.lib.tpu.ru/fulltext/v/Bulletin_TPU/2011/v318/i5/12.pdf

  15. Болотова, Ю. А. Распознавание автомобильных номеров на основе метода связных компонент и иерархической временной сети / Ю. А. Болотова, В. Г. Спицын, М. Н. Рудометкина // Компьютерная оптика : научный журнал / Институт систем обработки изображений Российской академии наук. — 2015. — Т. 39, № 2. — [С. 275-280]. — URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=23338972

  16. Канаева, И. А. Методы коррекции цвета и яркости при создании панорамных изображений = Color and Brightness Corrections for Panoramic Image Stitching / И. А. Канаева, Ю. А. Болотова // Компьютерная оптика : научный журнал / Институт систем обработки изображений Российской академии наук. — 2018. — Т. 42, № 5. — [С. 885-897]. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36400298

  17. Применение вейвлет-преобразования Хаара, метода главных компонент и нейронных сетей для оптического распознавания символов на изображениях в присутствии импульсного шума = Using a Haar wavelet transform, principal component analysis and neural networks for OCR in the presence of impulse noise / В. Г. Спицын [и др.] // Компьютерная оптика : научный журнал / Институт систем обработки изображений Российской академии наук. — 2016. — Т. 40, № 2. — [С. 249-257]. — URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=25995058

  18. Болотова, Ю. А. Обзор алгоритмов детектирования текстовых областей на изображениях и видеозаписях = A review of algorithms for text detection in images and videos / Ю. А. Болотова, В. Г. Спицын, П. М. Осина // Компьютерная оптика : научный журнал / Институт систем обработки изображений Российской академии наук. — 2017. — Т. 41, № 3. — [С. 441-452]. — URL: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-3-441-452

Страницы: 1 2