Губин Евгений Иванович
Кандидат физико-математических наук

Отделение информационных технологий, Доцент

Тел.: 8 (3822) 70-17-77
Вн. телефон: 4414
написать сообщение
Расписание
21 мая 2025 / Wednesday / Неделя четная
Time tableРасписание
  
    New Tab     

Список публикаций

Количество записей: 28

  1. Подготовка данных скважины нефтегазового месторождения для обучения модели нейронной сети с целью прогноза дебита нефти / Е. И. Губин, C. Н. Ушаков, М. А. Сальников, Т. А. Михеев // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Н. Г. Маркова [и др.]. — 2021. — [С. 344-345]. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67927

  2. Gubin, E. I. The most important variables for credit risk model / E. I. Gubin, T. Phana // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Н. Г. Маркова [и др.]. — 2021. — [С. 346-348]. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67928

  3. Губин, Е. И. Предварительная обработка сырых данных о характеристиках студентов университета и разведочный анализ / Е. И. Губин, А. В. Семенюта // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Н. Г. Маркова [и др.]. — 2021. — [С. 355-357]. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67932

  4. Губин, Е. И. Использование программных инструментов SAS для подготовки больших данных = Using SAS software tools for preparing big data / Е. И. Губин // Современные технологии, экономика и образование : сборник материалов II Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 2-4 сентября 2020 г. / Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. А. Г. Фефеловой, Е. А. Покровской, И. О. Болотиной [и др.]. — 2020. — [С. 52-54]. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64633

  5. Data cleaning for data analysis / Huang Shan, E. I. Gubin // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 3-7 декабря 2018 г., г. Томск / Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Д. М. Сонькина [и др.]. — 2019. — [С. 387-388]. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52596

  6. Губин, Е. И. Методология подготовки больших данных для прогнозного анализа = Methodology of big data preparation for predictive analysis / Е. И. Губин // Современные технологии, экономика и образование : сборник трудов Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 27-29 декабря 2019 г. / Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. А. Г. Фефеловой, Е. А. Покровской, И. О. Болотиной [и др.]. — 2019. — [С. 27-29]. — URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/58188

  7. Демченко, И. С. Modern big data preprocessing techniques / И. С. Демченко // Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32852211

  8. Губин, Е. И. Социальное неравенство как риск экономической безопасности / Е. И. Губин // URL: http://impulse-science.ru/wp-content/uploads/2018/02/K-11.pdf#page=242

Страницы: 1 2